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【図書】 実践ＬＬＭアプリケーション開発

プロトタイプを脱却し、実用的な実装に迫るための包括的な手引き --
Ｓｕｈａｓ　Ｐａｉ ／著, 金本勝吉 ／監訳, オライリー・ジャパン編集部 ／訳   -- オライリー・ジャパン -- ２０２５．９ -- ２４ｃｍ -- ３７２ｐ

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タイトル 実践ＬＬＭアプリケーション開発
副書名 プロトタイプを脱却し、実用的な実装に迫るための包括的な手引き
著者名等 Ｓｕｈａｓ　Ｐａｉ ／著, 金本勝吉 ／監訳, オライリー・ジャパン編集部 ／訳  
出版 オライリー・ジャパン ２０２５．９
大きさ等 ２４ｃｍ ３７２ｐ
分類 007.645
件名 ウェブアプリケーション , 生成ＡＩ
注記 原タイトル：Ｄｅｓｉｇｎｉｎｇ　Ｌａｒｇｅ　Ｌａｎｇｕａｇｅ　Ｍｏｄｅｌ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ
注記 索引あり
注記 サンプルデータダウンロード
著者紹介 【Ｓｕｈａｓ　Ｐａｉ】１０年以上にわたりテック業界で活躍してきた経験豊富な機械学習研究者。２０２０年からは、Ｙ　Ｃｏｍｂｉｎａｔｏｒの支援を受けたＡＩ＆フィンテック系スタートアップＨｕｄｓｏｎ　Ｌａｂｓの共同創業者、ＣＴＯ、機械学習研究責任者を務めている。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 大規模言語モデル（ＬＬＭ）を活用した実践的なアプリケーション開発へと繋がる、知識、テクニック、ツールの包括的な解説書。著者自身によるＬＬＭを用いた数々の実験と、８００本を超える論文の知見に基づき、モデルの構造や限界、活用手法、応用パターンを体系的に紹介することで、直感的な理解と応用力を身につけられるように構成されています。ＬＬＭがどんなデータを用いて、どんな目的で訓練されているかといった原理的な側面から、ファインチューニング、推論の最適化、ＲＡＧ（検索拡張生成）といった応用的な側面まで、ＰｏＣ（概念実証）から一歩踏み出したアプリケーションの構築を目指す方に気づきを与える一冊です。
目次 第１部　ＬＬＭの構成要素（イントロダクション；事前学習（Ｐｒｅ‐Ｔｒａｉｎｉｎｇ）データ；語彙とトークン化；アーキテクチャと学習目的）；第２部　ＬＬＭの活用（ＬＬＭをユースケースに合わせる；ファインチューニング；高度なファインチューニング手法；アライメントと論理的推論；推論の最適化）；第３部　ＬＬＭアプリケーションのパラダイム（ＬＬＭから外部ツールを利用する；表現学習と埋め込み；ＲＡＧ；デザインパターンとシステムアーキテクチャ）
ISBN(13)、ISBN 978-4-8144-0131-4　　 4-8144-0131-0
書誌番号 1125034201
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1125034201

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 情報科学 007.6 一般書 貸出中 - 2078430454 iLisvirtual

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