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【図書】 計算論的学習

情報数理シリーズ --
榊原康文 ／共著, 小林聡 ／共著, 横森貴 ／共著   -- 培風館 -- ２００１．１０ -- ２２ｃｍ -- ２１３ｐ

資料詳細

タイトル 計算論的学習
シリーズ名 情報数理シリーズ
著者名等 榊原康文 ／共著, 小林聡 ／共著, 横森貴 ／共著  
出版 培風館 ２００１．１０
大きさ等 ２２ｃｍ ２１３ｐ
分類 007.1
件名 人工頭脳
内容 文献あり　索引あり
要旨 本書は、計算論的学習理論におけるわが国初の成書であり、斬新でオリジナルな内容が加味された最良のテキストである。内容は、学習アルゴリズムの提示から、近似学習モデル、質問を用いた学習モデル、決定木の学習をテキストベースからの知識獲得に応用する方法、さらに、文法の学習を遺伝子情報の問題に応用する方法等を解説する。また、初学者の学習に便利なように、各章ごとに“文献ノート”を配しているが、これは本分野を概観する上で貴重なデータベースともなっている。
目次 １　はじめに（コンピュータが学習すること；歴史的背景　ほか）；２　極限における学習（極限における学習モデル；枚挙による学習　ほか）；３　確率的近似学習（確率的近似学習（ＰＡＣ）モデル；ＰＡＣ学習モデルにおける基本的手法　ほか）；４　質問を用いた学習（質問学習モデル；ブール関数の学習　ほか）；５　応用（テキストデータベースからの知識獲得；遺伝子解析への応用　ほか）
ISBN(13)、ISBN 　　 4-563-01496-6
書誌番号 1101062944

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所蔵

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 書庫 007.1/285 一般書 利用可 - 2025885484 iLisvirtual

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