資料詳細

【図書】 ニューラル情報処理の基礎数理

情報システム工学 --
中野良平／著 -- 数理工学社 -- ２００５．１１ -- ２２ｃｍ -- ２３８ｐ

タイトル	ニューラル情報処理の基礎数理
シリーズ名	情報システム工学
著者名等	中野良平／著
出版	数理工学社２００５．１１
大きさ等	２２ｃｍ２３８ｐ
分類	007.6
件名	情報処理
注記	文献あり　索引あり
要旨	数理的に高度化が進むニューラル情報処理の基礎を丁寧かつ平易に解説。ニューラル情報処理の中で工学応用が期待できる基本技術を厳選して解説。多変量の最適化に必須である行列微分法の基礎を付録に掲載。
目次	１　序論；２　単層パーセプトロン；３　多層パーセプトロンの学習法；４　多層パーセプトロンの性質；５　パーセプトロンと多項式回帰；６　リカレントネットと力学系学習；７　競合学習とベクトル量子化；８　ＥＭアルゴリズムとその拡張；付録　行列微分法
ISBN(13)、ISBN	4-901683-29-2
書誌番号	1105084474
URL	https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1105084474

所蔵

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所蔵館	所蔵場所	別置	請求記号	資料区分	状態	取扱	資料コード
中央	書庫		007.6/14268	一般書	利用可	-	2035468830