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【図書】 パターン認識と機械学習 上

ベイズ理論による統計的予測 --
Ｃ．Ｍ．ビショップ ／著, 元田浩 ／〔ほか〕監訳   -- シュプリンガー・ジャパン -- ２００７．１２ -- ２４ｃｍ -- ３４９ｐ

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タイトル パターン認識と機械学習 上
副書名 ベイズ理論による統計的予測
著者名等 Ｃ．Ｍ．ビショップ ／著, 元田浩 ／〔ほか〕監訳  
出版 シュプリンガー・ジャパン ２００７．１２
大きさ等 ２４ｃｍ ３４９ｐ
分類 007.1
件名 パターン認識
注記 Ｐａｔｔｅｒｎ　ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｍａｃｈｉｎｅ　ｌｅａｒｎｉｎｇ．／の翻訳
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 【ビショップ】現在、英国マイクロソフト研究所でＤｅｐｕｔｙ　Ｄｉｒｅｃｔｏｒ。研究テーマは、機械学習への確率論的なアプローチとその応用。
内容紹介 ベイズ理論に基づいた統一的視点から、機械学習とパターン認識の様々な理論や手法を解説する教科書。本巻では、下巻で扱う比較的高度な話題を理解するための基礎的事項を学ぶことに重点を置いている。
要旨 ベイズ理論に基づく統計的予測技術は、計算アルゴリズムの開発と計算機の性能向上により、近年、急速に進展してきた。本書は、このベイズ理論に基づいた統一的な視点から、機械学習とパターン認識の様々な理論や手法を解説した教科書である。上巻では、下巻で扱う比較的高度な話題を理解するための基礎的事項を学ぶことに重点を置いている。まず、機械学習・パターン認識の根底にある決定理論から始め、ベイズ理論の観点から確率の基礎と様々な確率分布を取り上げる。そして代表的な学習問題である回帰と識別問題をベイズ的な観点から解き明かした後、ニューラルネットワークと共に、学習問題を解くときに必要になる最適化手法を紹介する。
目次 第１章　序論；第２章　確率分布；第３章　線形回帰モデル；第４章　線形識別モデル；第５章　ニューラルネットワーク；付録
ISBN(13)、ISBN 978-4-431-10013-3　　 4-431-10013-X
書誌番号 1107093280
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1107093280

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 書庫 007.1/636/1 一般書 利用可 - 2039670928 iLisvirtual

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