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【図書】 ベイジアンネットワーク入門

確率的知識情報処理の基礎 --
鈴木譲 ／著   -- 培風館 -- ２００９．７ -- ２２ｃｍ -- ２０５ｐ

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タイトル ベイジアンネットワーク入門
副書名 確率的知識情報処理の基礎
著者名等 鈴木譲 ／著  
出版 培風館 ２００９．７
大きさ等 ２２ｃｍ ２０５ｐ
分類 417.1
件名 確率論
注記 文献あり　索引あり
要旨 ベイジアンネットワーク（ＢＮ）は、確率的に与えられる知識の一般的な表現方法である。ＢＮに関して種々の情報が交錯しているが、本書では、理論的に実証されている事柄についてのみ取り上げ、予備知識を仮定せず、大学初年次の微分積分および線形代数の素養があれば、証明を追うだけですべて理解できるｓｅｌｆ‐ｃｏｎｔａｉｎｅｄな内容になっている。４部構成で、具体的な例を盛り込みながら丁寧に解説。ＢＮの理論的な把握をしたい情報処理技術者、確率論の応用に興味のある応用数理の学生、研究者にとって斯学の絶好の入門書である。
目次 １　確率論の基礎（集合；確率；分布関数；Ｋｕｉｉｂａｃｋ‐Ｌｅｉｂｌｅｒ情報量）；２　グラフィカルモデル（条件付独立性；無向グラフ；Ｍａｒｋｏｖネットワーク依存モデルの無向グラフによる表現；有向グラフ；Ｂａｙｅｓｉａｎネットワーク：依存モデルの有向非巡回グラフによる表現）；３　統計的学習（大数の法則と中心極限定理；データ圧縮；ＭＤＬ基準；条件付確率の推定；有限型Ｂａｙｅｓｉａｎネットワークの学習；Ｇａｕｓｓ型Ｂａｙｅｓｉａｎネットワークの学習）；４　確率的推論（確率分布の計算；確率的推論におけるＮＰ困難性；統計力学との関連）
ISBN(13)、ISBN 978-4-563-01575-6　　 4-563-01575-X
書誌番号 1109053410

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 Map 417.1 一般書 利用可 - 2043172843 iLisvirtual

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