帰納と統計的学習理論 -- ジャン・ニコ講義セレクション --
ギルバート・ハーマン /著, サンジェーヴ・クルカルニ /著, 蟹池陽一 /訳   -- 勁草書房 -- 2009.10 -- 20cm -- 142,12p

資料詳細

タイトル 信頼性の高い推論
副書名 帰納と統計的学習理論
シリーズ名 ジャン・ニコ講義セレクション
著者名等 ギルバート・ハーマン /著, サンジェーヴ・クルカルニ /著, 蟹池陽一 /訳  
出版 勁草書房 2009.10
大きさ等 20cm 142,12p
分類 116.1
件名 論理学
注記 Reliable reasoning./の翻訳
注記 文献あり 索引あり
著者紹介 【ハーマン】1938年生まれ。プリンストン大学哲学科教授。
内容紹介 哲学と情報工学の研究者が手を携え、統計的学習理論を帰納的推論の信頼性の問題に応用する試み。帰納的推論に対する、統計学的学習理論に依拠した新たな捉え方を促し、その哲学的含意を探る、現代英米哲学の最前線。
要旨 哲学と情報工学の研究者が手を携え、統計的学習理論を帰納的推論の信頼性の問題に応用することを試みる。
目次 第1章 帰納の問題(問題;推論と含意 ほか);第2章 帰納とVC次元(パターン認識;背景確率分布 ほか);第3章 帰納と「単純性」(経験的誤差の最小化;普遍的一致性 ほか);第4章 ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン、トランスダクション(機械学習―パーセプトロン;フィードフォワードニューラルネット ほか)
ISBN(13)、ISBN 978-4-326-19961-7   4-326-19961-X
書誌番号 1109074538

所蔵

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 5階人文科学 Map 116.1 一般書 利用可 - 2051720523 iLisvirtual
中央 書庫 116.1/10 一般書 利用可 - 2043528109 iLisvirtual