山西健司 /著   -- 共立出版 -- 2010.10 -- 22cm -- 237p

資料詳細

タイトル 情報論的学習理論
著者名等 山西健司 /著  
出版 共立出版 2010.10
大きさ等 22cm 237p
分類 007.1
件名 情報理論
注記 並列タイトル:Information Theoretic Learning Theory
注記 文献あり 索引あり
著者紹介 1987年東京大学大学院工学系計数工学専門課程修士課程修了。87~2008年NEC中央研究所にて機械学習、データマイニング、テキストマイニング、情報理論の研究開発に従事。02~08年NEC主席研究員。現在、東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻教授。
内容紹介 「学習とはできるだけデータを圧縮できるような構造を見つけ出すことである」という指針の下、統一的に学習アルゴリズムを設計し、解析することを試みる。機械学習を貫くひとつの視点を提示する書。
目次 第1章 符号化と学習;第2章 一括学習とモデル選択;第3章 逐次符号化と逐次的予測;第4章 拡張型確率的コンプレキシティと学習;第5章 学習と最適化アルゴリズム;第6章 アンサンブル学習;第7章 動的モデル選択;第8章 完全なるMDL原理に向けて;第9章 おわりに―情報論的学習理論のまとめと今後
ISBN(13)、ISBN 978-4-320-12255-0   4-320-12255-0
書誌番号 1110077077

所蔵

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 書庫 007.1/598 一般書 利用可 - 2045035614 iLisvirtual