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【図書】 入門ソーシャルデータ

データマイニング、分析、可視化のテクニック --
Ｍａｔｔｈｅｗ　Ａ．Ｒｕｓｓｅｌｌ ／著, 奥野陽 ／監訳, 佐藤敏紀 ／監訳, 瀬戸口光宏 ／監訳, 原川浩一 ／監訳, 水野貴明 ／監訳, 長尾高弘 ／訳   -- オライリー・ジャパン -- ２０１１．１１ -- ２４ｃｍ -- ３５１ｐ

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タイトル 入門ソーシャルデータ
副書名 データマイニング、分析、可視化のテクニック
著者名等 Ｍａｔｔｈｅｗ　Ａ．Ｒｕｓｓｅｌｌ ／著, 奥野陽 ／監訳, 佐藤敏紀 ／監訳, 瀬戸口光宏 ／監訳, 原川浩一 ／監訳, 水野貴明 ／監訳, 長尾高弘 ／訳  
出版 オライリー・ジャパン ２０１１．１１
大きさ等 ２４ｃｍ ３５１ｐ
分類 547.48
件名 データ通信
注記 Ｍｉｎｉｎｇ　ｔｈｅ　ｓｏｃｉａｌ　ｗｅｂ．／の翻訳
注記 索引あり
著者紹介 【Ｒｕｓｓｅｌｌ】Ｚａｆｆｒａのデジタル推論システムのエンジニアリング担当副社長兼主席であり、データマイニング、オープンソース、Ｗｅｂアプリケーション技術に熱心に取り組んでいるコンピュータ科学者。
内容紹介 Ｆａｃｅｂｏｏｋ、Ｔｗｉｔｔｅｒなどのソーシャルなサービスが生成する膨大な量のデータを、抽出、加工、解析、可視化するまでの一連の流れを解説する。「集合知プログラミング」の後継書。
要旨 膨大なソーシャールデータから価値ある情報を見出すために必要な一連の技術について解説。ソーシャルネットワークが生み出すデータを抽出、分析、可視化するまでのテクニックを学ぶことができる。技術的なアプローチの背景となる概念や理論、有用なツールの活用方法なども解説。ソーシャルデータとはどのようなものか、またどのようにアプローチすればよいのか、そのために必要な知識や技術は何かなど、ソーシャルデータを扱おうとする開発者に必要な基礎をわかりやすく提供する。
目次 １章　イントロダクション―Ｔｗｉｔｔｅｒデータのハック；２章　マイクロフォーマット―セマンティックマークアップと常識のずれ；３章　古き良きメールボックス；４章　Ｔｗｉｔｔｅｒ―フォローしている、フォローされている、集合演算；５章　Ｔｗｉｔｔｅｒ―ツイート、すべてツイート、ツイートそのもの；６章　Ｌｉｎｋｅｄｌｎ―プロフェッショナルネットワークのクラスタリング；７章　Ｇｏｏｇｌｅ　Ｂｕｚｚ―ＴＦ‐ＩＤＦ、コサイン類似度、コロケーション；８章　ブログその他―自然言語処理（さらにその先へ）；９章　Ｆａｃｅｂｏｏｋ―オールインワンのソーシャルウェブ環境；１０章　セマンティックウェブ―自由討論
ISBN(13)、ISBN 978-4-87311-513-9　　 4-87311-513-2
書誌番号 1111083407
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1111083407

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中央 ４階自然科学 Map 情報科学 547.4 一般書 利用可 - 2053399625 iLisvirtual

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