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【図書】 データ解析のための統計モデリング入門

一般化線形モデル・階層ベイズモデル・ＭＣＭＣ -- シリーズ確率と情報の科学 --
久保拓弥 ／著   -- 岩波書店 -- ２０１２．５ -- ２２ｃｍ -- ２６７ｐ

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タイトル データ解析のための統計モデリング入門
副書名 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・ＭＣＭＣ
シリーズ名 シリーズ確率と情報の科学
著者名等 久保拓弥 ／著  
出版 岩波書店 ２０１２．５
大きさ等 ２２ｃｍ ２６７ｐ
分類 417
件名 数理統計学
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 １９６９年生まれ。９８年九州大学大学院理学研究科生物学専攻博士後期課程修了。現在、北海道大学地球環境科学研究院環境生物科学部門助教。専門は、生態学のデータ解析に関する統計学的方法の研究と実際への応用。
内容紹介 現象を数理モデルで表現・説明するのに慣れていない人のために、統計モデルの基本となる考え方を説明した入門書。一般化線形モデルの基礎から、階層ベイズモデル化する方法までを解説する。
要旨 現象を数理モデルで表現・説明するのに慣れていない人のために、章ごとに異なる例題を解決していく過程を通して、統計モデルの基本となる考えかたを紹介する。前半では、応用範囲のひろい統計モデルのひとつである一般化線形モデルの基礎を、後半では、実際のデータ解析に使えるように、階層ベイズモデル化する方法を、ＲとＷｉｎＢＵＧＳの具体例を用いて説明する。
目次 第１章　データを理解するために統計モデルを作る；第２章　確率分布と統計モデルの最尤推定；第３章　一般化線形モデル（ＧＬＭ）―ポアソン回帰；第４章　ＧＬＭのモデル選択―ＡＩＣとモデルの予測の良さ；第５章　ＧＬＭの尤度比検定と検定の非対称性；第６章　ＧＬＭの応用範囲をひろげる―ロジスティック回帰など；第７章　一般化線形混合モデル（ＧＬＭＭ）―個体差のモデリング；第８章　マルコフ連鎖モンテカルロ（ＭＣＭＣ）法とベイズ統計モデル；第９章　ＧＬＭのベイズモデル化と事後分布の推定；第１０章　階層ベイズモデル―ＧＬＭＭのベイズモデル化；第１１章　空間構造のある階層ベイズモデル
ISBN(13)、ISBN 978-4-00-006973-1　　 4-00-006973-X
書誌番号 1112038757

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所蔵

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 417 一般書 貸出中 - 2075108349 iLisvirtual
中央 書庫 417/534 一般書 予約準備中 - 2053107667 iLisvirtual
保土ケ谷 公開 417 一般書 貸出中 - 2071626213 iLisvirtual
栄 公開 417 一般書 貸出中 - 2071626205 iLisvirtual

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