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【図書】 Ｒで学ぶデータサイエンス ９

樹木構造接近法 --
金明哲 ／編   -- 共立出版 -- ２０１３．１０ -- ２６ｃｍ -- ２１４ｐ

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タイトル Ｒで学ぶデータサイエンス ９
各巻タイトル 樹木構造接近法
著者名等 金明哲 ／編  
出版 共立出版 ２０１３．１０
大きさ等 ２６ｃｍ ２１４ｐ
分類 417
件名 数理統計学‐データ処理
注記 各巻の並列タイトル：Ｔｒｅｅ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ　ａｎａｌｙｓｉｓ
注記 文献あり　索引あり
内容紹介 樹木構造接近法のＲにおける適用方法および応用例を中心に、さらに個々の手法についての目標および数理的背景について解説。補遺として、線形モデル、利用したパッケージ一覧、データ集合の一覧を掲載。
要旨 本書では、樹木構造接近法に関する著者らの総合報告に基づいて、個々の手法に関する具体的内容を取り扱う。樹木構造接近法およびアンサンブル学習法の理論的な背景、および周辺手法に関する話題も取り上げた。
目次 第１章　分類回帰樹木（ＣＡＲＴ）法とその周辺；第２章　検定統計量に基づく樹木；第３章　多変量適応型回帰スプライン法とその周辺；第４章　データ・ピーリング法とその周辺；第５章　ブースティング法に基づくアンサンブル樹木法；第６章　ブーストラップ法に基づくアンサンブル樹木法
ISBN(13)、ISBN 978-4-320-11056-4　　 4-320-11056-0
書誌番号 1113096519
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113096519

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中央 ４階自然科学 Map 417 一般書 利用可 - 2051454726 iLisvirtual

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