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【図書】 現場ですぐ使える時系列データ分析

データサイエンティストのための基礎知識 --
横内大介 ／著, 青木義充 ／著   -- 技術評論社 -- ２０１４．３ -- ２１ｃｍ -- ２２３ｐ

資料詳細

タイトル 現場ですぐ使える時系列データ分析
副書名 データサイエンティストのための基礎知識
著者名等 横内大介 ／著, 青木義充 ／著  
出版 技術評論社 ２０１４．３
大きさ等 ２１ｃｍ ２２３ｐ
分類 417.6
件名 時系列‐データ処理
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 【横内】１９７５年生まれ。慶應義塾大学理工学部卒、慶應義塾大学大学院後期博士課程基礎理工学専攻数理科学専修修了、慶應義塾大学理工学部数理科学科データサイエンス研究室助手を経て、現在に至る。一橋大学大学院国際企業戦略研究科准教授。
内容紹介 蓄積されたデータを正しく分析、モデル化し、有効に扱えるデータサイエンティストが求められている。時系列データを正しく分析するための具体的な方法や、分析の際に陥りやすい穴について実例を使って解説する。
要旨 データサイエンティストの必須知識である時系列データ分析を徹底解説。フリーソフトウェアＲを使って視覚的、対話的にデータ分析を進める。
目次 １　時系列データのリテラシー（時系列データとは；時系列データと確率分布　ほか）；２　時系列データの観察と要約（時系列データを観察する；時系列データの分布と要約　ほか）；３　時系列データの時間依存と自己回帰モデル（時間依存の表現；時系列データの性質―定常性について　ほか）；４　応用編・ホワイトノイズから分散不均一構造へ―ＡＲＣＨ、ＧＡＲＣＨモデルの活用（自己回帰モデルの当てはめ残差を調べる；ＡＲＣＨモデルとＧＡＲＣＨモデル　ほか）；５　実践編・時系列分析の投資への応用（収益率という２次データ；見せかけの回帰が引き起こす問題　ほか）
ISBN(13)、ISBN 978-4-7741-6301-7　　 4-7741-6301-5
書誌番号 1113134547

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中央 ４階自然科学 Map 417.6 一般書 利用可 - 2074880536 iLisvirtual
戸塚 公開 417 一般書 貸出中 - 2052096289 iLisvirtual

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