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【図書】 アジャイルデータサイエンス

スケーラブルに構築するビッグデータアプリケーション --
Ｒｕｓｓｅｌｌ　Ｊｕｒｎｅｙ ／著, 玉川竜司 ／訳   -- オライリー・ジャパン -- ２０１４．４ -- ２１ｃｍ -- ２１３ｐ

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タイトル アジャイルデータサイエンス
副書名 スケーラブルに構築するビッグデータアプリケーション
著者名等 Ｒｕｓｓｅｌｌ　Ｊｕｒｎｅｙ ／著, 玉川竜司 ／訳  
出版 オライリー・ジャパン ２０１４．４
大きさ等 ２１ｃｍ ２１３ｐ
分類 007.6
件名 データマイニング , ビッグデータ
注記 Ａｇｉｌｅ　ｄａｔａ　ｓｃｉｅｎｃｅ．の翻訳
注記 索引あり
著者紹介 【Ｊｕｒｎｅｙ】アメリカとメキシコでスロットマシーンのパフォーマンスを解析するウェブアプリを構築することからデータについてのキャリアをスタート。スタートアップ企業、ジャーナリズム等を経験後、Ｎｉｎｇ等でスケールについての解析アプリケーションを構築した。
内容紹介 データの収集・集約・解析・レポート化を、アジャイルに行うアプリケーションを構築するための考え方と方法を解説。Ｆｌｕｅｎｔｄ及び、Ｅｌａｓｔｉｃｓｅａｒｃｈ＋Ｋｉｂａｎａに関する付録も収録。
要旨 本書は、データの収集・集約・解析・レポート化をアジャイルに行うアプリケーションを構築するための考え方と方法を解説します。Ｐｙｔｈｏｎ、Ａｐａｃｈｅ　Ｐｉｇ、Ｄ３．ｊｓライブラリのような軽量ツールを使い、メール受信ボックスを使ったデータマイニングを行うためサンプルアプリケーションを作成します。データを解析するためのアジャイルな環境を作る方法やツールの組み合わせ方などを解説し、さらに行いたい解析やデータの特性によって解析の手段を変更できるようにする方法も学びます。日本語版では付録としてクラスメソッドの能登諭氏と佐々木大輔氏による「Ｆｌｕｅｎｔｄによるログの収集」と「Ｅｌａｓｔｉｃｓｅａｒｃｈ＋Ｋｉｂａｎａによるログの可視化」を追加。データの特性に対応したモデルの構築について学べる本書は、ビッグデータマイニングを実践したいエンジニア必携の一冊です。
目次 １部　セットアップ（理論；データ；アジャイルなツール群；クラウドへ！）；２部　ピラミッドを登ろう（レコードの収集と表示；グラフを使ったデータのビジュアライズ；レポートによるデータの探求；予測；アクションの促進）；付録（Ｆｌｕｅｎｔｄによるログの収集；Ｅｌａｓｔｉｃｓｅａｒｃｈ＋Ｋｉｂａｎａによるログの可視化）
ISBN(13)、ISBN 978-4-87311-671-6　　 4-87311-671-6
書誌番号 1113158086
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113158086

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 書庫 007.6/15017 一般書 利用可 - 2052498824 iLisvirtual

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