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【図書】 戦略的データサイエンス入門

ビジネスに活かすコンセプトとテクニック --
Ｆｏｓｔｅｒ　Ｐｒｏｖｏｓｔ ／著, Ｔｏｍ　Ｆａｗｃｅｔｔ ／著, 竹田正和 ／監訳, 古畠敦 ／訳, 瀬戸山雅人 ／訳, 大木嘉人 ／訳, 藤野賢祐 ／訳, 宗定洋平 ／訳, 西谷雅史 ／訳, 砂子一徳 ／訳, 市川正和 ／訳, 佐藤正士 ／訳   -- オライリー・ジャパン -- ２０１４．７ -- ２１ｃｍ -- ４２７ｐ

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タイトル 戦略的データサイエンス入門
副書名 ビジネスに活かすコンセプトとテクニック
著者名等 Ｆｏｓｔｅｒ　Ｐｒｏｖｏｓｔ ／著, Ｔｏｍ　Ｆａｗｃｅｔｔ ／著, 竹田正和 ／監訳, 古畠敦 ／訳, 瀬戸山雅人 ／訳, 大木嘉人 ／訳, 藤野賢祐 ／訳, 宗定洋平 ／訳, 西谷雅史 ／訳, 砂子一徳 ／訳, 市川正和 ／訳, 佐藤正士 ／訳  
出版 オライリー・ジャパン ２０１４．７
大きさ等 ２１ｃｍ ４２７ｐ
分類 417
件名 数理統計学
注記 Ｄａｔａ　ｓｃｉｅｎｃｅ　ｆｏｒ　ｂｕｓｉｎｅｓｓ．の翻訳
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 【Ｐｒｏｖｏｓｔ】ＮＹＵ　Ｓｔｅｒｎ　Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｂｕｓｉｎｅｓｓの教授兼ＮＥＣファカルティー・フェロー。ＭＢＡコースでビジネス分析とデータサイエンスプログラムを教える。ＮＹＵ以前は、５年間、現Ｖｅｒｉｚｏｎ社でリサーチデータサイエンティストを務める。
内容紹介 データを制するものは、ビジネスを制す。データサイエンスをビジネスに活かすために必要な理論、概念、分析手法を体系的に解説。未来の発展につながるデータサイエンスの手法を学ぶ１冊。
要旨 ビッグデータ時代とも言われる昨今においては、データ収集を行ってビジネスの全体像を把握し、適切なデータ分析を行って正確な予測をした上でビジネス戦略を決めることが求められています。本書は、データをビジネスに活かすために身に付けておくべき基本的な考え方と、データマイニングやモデリングの根底に存在するコンセプトについて、体系的に解説しています。データサイエンスの重要性とその威力を学べる一冊です。
目次 はじめに：データ分析思考；ビジネス問題とデータサイエンスが提供するソリューション；予測モデリング：相関から教師ありセグメンテーションへ；モデルをデータにフィットさせる；オーバーフィッティングとその回避方法；類似度、近傍、クラスタ；意思決定のための分析思考１：良いモデルとは何か；モデル性能の可視化；エビデンスと確率；テキスト表現とテキストマインニグ；意思決定のための分析思考２：分析思考から分析工学へ；その他のデータサイエンスの問題と技法；データサイエンスとビジネス戦略；おわりに；提案レビューのガイド；その他の提案例；用語辞書
ISBN(13)、ISBN 978-4-87311-685-3　　 4-87311-685-6
書誌番号 1113182324
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113182324

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中央 ４階自然科学 Map 417 一般書 利用可 - 2073343936 iLisvirtual

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