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【図書】 データサイエンス講義

Ｒａｃｈｅｌ　Ｓｃｈｕｔｔ ／著, Ｃａｔｈｙ　Ｏ’Ｎｅｉｌ ／著, 瀬戸山雅人 ／訳, 石井弓美子 ／訳, 河内崇 ／訳, 河内真理子 ／訳, 古畠敦 ／訳, 木下哲也 ／訳, 竹田正和 ／訳, 佐藤正士 ／訳, 望月啓充 ／訳   -- オライリー・ジャパン -- ２０１４．１０ -- ２１ｃｍ -- ４１７ｐ

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タイトル データサイエンス講義
著者名等 Ｒａｃｈｅｌ　Ｓｃｈｕｔｔ ／著, Ｃａｔｈｙ　Ｏ’Ｎｅｉｌ ／著, 瀬戸山雅人 ／訳, 石井弓美子 ／訳, 河内崇 ／訳, 河内真理子 ／訳, 古畠敦 ／訳, 木下哲也 ／訳, 竹田正和 ／訳, 佐藤正士 ／訳, 望月啓充 ／訳  
出版 オライリー・ジャパン ２０１４．１０
大きさ等 ２１ｃｍ ４１７ｐ
分類 417
件名 数理統計学
注記 Ｄｏｉｎｇ　ｄａｔａ　ｓｃｉｅｎｃｅ．の翻訳
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 【Ｓｃｈｕｔｔ】Ｇｏｏｇｌｅ　Ｒｅｓｅａｒｃｈで数年間統計学者として働く。現在コロンビア大学統計学部の非常勤教授。コロンビア大学データサイエンス・エンジニアリング研究所教育委員会の設立メンバー。Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｔ　Ｎｅｗｓ　Ｃｏｒｐ社の上級副社長。
内容紹介 データサイエンスを行う上でどのようなプロセスが必要か、データサイエンティストとしてはどのようなスキルセットが必要で、どのような思考方法を選択する必要があるのかを実例を多数示しながら紹介する。
要旨 本書では、データサイエンスを行う上で、どのようなプロセスが必要か、データサイエンティストとしてはどのようなスキルセットが必要で、どのような思考方法を選択する必要があるのかを実例を多数示しながら紹介します。Ｇｏｏｇｌｅ、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ、Ｆａｃｅｂｏｏｋをはじめとした有名企業で使われているアルゴリズムや分析手法の紹介など、興味深い話題や事例も豊富に収録しています。内容の幅が広く、データサイエンティストの参考になるトピックが満載の一冊です。
目次 はじめに：データサイエンスとは；統計的推論、探索的データ分析、データサイエンスのプロセス；アルゴリズム；スパムフィルタ、単純ベイズ、データラングリング；ロジスティック回帰；タイムスタンプと金融モデリング；データから意味を抽出する；レコメンデーションエンジン：ユーザが直接触れる大規模データ製品を構築する；データ可視化と不正検出；ソーシャルネットワークとデータジャーナリズム；因果関係；疫学；データ分析のコンペティションから得られた教訓；データのリークとモデルの評価；データエンジニアリング；生徒たちの声；次世代のデータサイエンティスト、データに対する過信と倫理
ISBN(13)、ISBN 978-4-87311-701-0　　 4-87311-701-1
書誌番号 1113210099

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 Map 417 一般書 利用可 - 2053282884 iLisvirtual

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