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【図書】 データ匿名化手法

ヘルスデータ事例に学ぶ個人情報保護 --
Ｋｈａｌｅｄ　Ｅｌ　Ｅｍａｍ ／著, Ｌｕｋ　Ａｒｂｕｃｋｌｅ ／著, 木村映善 ／監訳, 魔狸 ／監訳, 笹井崇司 ／訳   -- オライリー・ジャパン -- ２０１５．５ -- ２１ｃｍ -- ２５１ｐ

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タイトル データ匿名化手法
副書名 ヘルスデータ事例に学ぶ個人情報保護
著者名等 Ｋｈａｌｅｄ　Ｅｌ　Ｅｍａｍ ／著, Ｌｕｋ　Ａｒｂｕｃｋｌｅ ／著, 木村映善 ／監訳, 魔狸 ／監訳, 笹井崇司 ／訳  
出版 オライリー・ジャパン ２０１５．５
大きさ等 ２１ｃｍ ２５１ｐ
分類 498
件名 医療‐データ処理 , 情報セキュリティ（コンピュータ） , 個人情報保護
注記 Ａｎｏｎｙｍｉｚｉｎｇ　ｈｅａｌｔｈ　ｄａｔａ．の翻訳
注記 索引あり
著者紹介 【Ｅｌ　Ｅｍａｍ】オタワ大学医学部准教授、ＣＨＥＯ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅの上級研究員、オタワ大学電子医療情報Ｃａｎａｄａ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｃｈａｉｒ。またＰｒｉｖａｃｙ　Ａｎａｌｙｔｉｃｓ社の創業者でＣＥＯでもある。
内容紹介 機微な個人情報を多く含むヘルスデータを題材に、プライバシー保護とデータ有用性という相反する命題をいかに満たすかについて、豊富な実例とともに紹介した書籍。データの匿名化に必要な事柄を網羅的に解説。
要旨 データがビジネスを駆動する現在、さらなるサービスの進化と利便性を推進するために、個人に関する情報は不可欠です。本書は、機微な個人情報を多く含むヘルスデータを題材に、プライバシー保護とデータ有用性という相反する命題をいかに満たすかについて、豊富な実例とともに解説する書籍です。リスクベースの非特定化方法論、横断的データ、縦断的イベントデータ、データリダクション、地理空間の集約、マスキングなどデータの匿名化に必要な事柄を網羅的に解説します。医療者はもちろん、個人のプライバシーを守りつつ、より洗練されたサービスを提供したいエンジニア、データ技術者必携の一冊です。
目次 イントロダクション；リスクベースの非特定化方法論；横断的データ：研究レジストリ；縦断的な退院時要約データ：州入院患者データベース；日付、ロングテール、相関：診療報酬請求データ；縦断的イベントデータ：災害レジストリ；データリダクション：研究レジストリ再び；自由形式のテキスト：電子カルテ；地理空間の集約：カナダのＤＡコードと米国のＺＩＰコード；医療分野におけるコード群：ハッカソン；マスキング：腫瘍データベース；セキュアな連結；非特定化とデータ品質
ISBN(13)、ISBN 978-4-87311-724-9　　 4-87311-724-0
書誌番号 1113273079

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中央 ４階自然科学 Map 498 一般書 利用可 - 2061783310 iLisvirtual

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