資料詳細

  • 1 件中、 1 件目

【図書】 Ｓｐａｒｋによる実践データ解析

大規模データのための機械学習事例集 --
Ｓａｎｄｙ　Ｒｙｚａ ／著, Ｕｒｉ　Ｌａｓｅｒｓｏｎ ／著, Ｓｅａｎ　Ｏｗｅｎ ／著, Ｊｏｓｈ　Ｗｉｌｌｓ ／著, 石川有 ／監訳, 玉川竜司 ／訳   -- オライリー・ジャパン -- ２０１６．１ -- ２４ｃｍ -- ３０９ｐ

資料詳細

タイトル Ｓｐａｒｋによる実践データ解析
副書名 大規模データのための機械学習事例集
著者名等 Ｓａｎｄｙ　Ｒｙｚａ ／著, Ｕｒｉ　Ｌａｓｅｒｓｏｎ ／著, Ｓｅａｎ　Ｏｗｅｎ ／著, Ｊｏｓｈ　Ｗｉｌｌｓ ／著, 石川有 ／監訳, 玉川竜司 ／訳  
出版 オライリー・ジャパン ２０１６．１
大きさ等 ２４ｃｍ ３０９ｐ
分類 007.6
件名 データ処理（コンピュータ） , パターン認識
注記 Ａｄｖａｎｃｅｄ　ａｎａｌｙｔｉｃｓ　ｗｉｔｈ　Ｓｐａｒｋ．の翻訳
注記 索引あり
著者紹介 【Ｒｙｚａ】Ｃｌｏｕｄｅｒａ社のデータサイエンティストであり、Ａｐａｃｈｅ　Ｓｐａｒｋプロジェクトの活発なコントリビュータ。Ｈａｄｏｏｐ　Ｐｒｏｊｅｃｔ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　Ｃｏｍｍｉｔｔｅｅのメンバーでもある。
内容紹介 データサイエンスの４人のエキスパートがＳｐａｒｋでの高度な分析方法を解説するとともに、より実践的なデータサイエンスを学ぶ書籍。高度なデータ解析を習得したいデータサイエンティスト必携の１冊。
要旨 本書は、データサイエンスの４人のエキスパートがＳｐａｒｋでの高度な分析方法を解説するとともに、より実践的なデータサイエンスを学ぶ書籍です。ビッグデータ分析におけるＳｐａｒｋの位置づけを紹介し、ベストな結果を得るためのデータの準備やモデルのチューニングについて解説します。またデータクレンジングのユースケースを通じてＳｐａｒｋとＳｃａｌａによるデータ処理の基本を学習し、Ｓｐａｒｋを使った機械学習の基礎や応用分野における広く使われる一般的なアルゴリズムを紹介します。日本語版では付録として高柳慎一氏と牧山幸史氏による「ＳｐａｒｋＲについて」と千葉立寛氏、小野寺民也氏による「ＳｐａｒｋのＪＶＭ、システムレベルのチューニングによる高速化」を掲載。高度なデータ解析を習得したいデータサイエンティスト必携の一冊です。
目次 ビッグデータの分析；ＳｃａｌａとＳｐａｒｋによるデータ分析の紹介；音楽のレコメンドとＡｕｄｉｏｓｃｒｏｂｂｌｅｒデータセット；決定木を使った森林被覆の予測；Ｋ平均クラスタリングを使ったネットワークトラフィックにおける異常の検出；潜在意味解析を使ったＷｉｋｉｐｅｄｉａの理解；ＧｒａｐｈＸを使った共起ネットワークの分析；ニューヨーク市のタクシーの移動データに対する地理空間及び履歴データ分析；モンテカルロシミュレーションによる金融リスクの推定；ゲノムデータの分析とＢＤＧプロジェクト；ＰｙＳｐａｒｋとＴｈｕｎｄｅｒを使った神経画像データの分析；Ｓｐａｒｋの詳細；ＭＬｌｉｂ　Ｐｉｐｅｌｉｎｅｓ　ＡＰＩ；ＳｐａｒｋＲについて；ＳｐａｒｋのＪＶＭ、ＯＳレベルのチューニングによる高速化
ISBN(13)、ISBN 978-4-87311-750-8　　 4-87311-750-X
書誌番号 1113342380

ページの先頭へ

所蔵

所蔵は 1 件です。現在の予約件数は 0 件です。

所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 Map 情報科学 29 007.6 一般書 利用可 - 2056443200 iLisvirtual

ページの先頭へ