点過程と統計的機械学習の数理 -- 機械学習プロフェッショナルシリーズ --
佐藤一誠 /著   -- 講談社 -- 2016.4 -- 21cm -- 160p

資料詳細

タイトル ノンパラメトリックベイズ
副書名 点過程と統計的機械学習の数理
シリーズ名 機械学習プロフェッショナルシリーズ
著者名等 佐藤一誠 /著  
出版 講談社 2016.4
大きさ等 21cm 160p
分類 417.6
件名 検定(統計学)
注記 欧文タイトル:Bayesian Nonparametrics
注記 文献あり 索引あり
著者紹介 博士(情報理工学) 2011年東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻博士課程修了 現在東京大学大学院新領域創生科学研究科 講師 科学技術振興機構 さきがけ研究者(兼務) 著書『トピックモデルによる統計的潜在解析』コロナ社(2015)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 応用から測度論による基礎理論まで、ノンパラメトリックベイズモデルの数理がわかる。時系列データやスパースモデリングへの応用を丁寧に解説。
目次 第1章 確率分布に関する基礎知識;第2章 確率的生成モデルと学習;第3章 ベイズ推定;第4章 クラスタリング;第5章 『無限次元』の扉を開く:ノンパラメトリックベイズモデル入門からクラスタリングへの応用;第6章 構造変化推定への応用;第7章 因子分析・スパースモデリングへの応用;第8章 測度論の基礎;第9章 点過程からみるノンパラメトリックベイズモデル
ISBN(13)、ISBN 978-4-06-152915-1   4-06-152915-3
書誌番号 1113371968

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 Map 417.6 一般書 利用可 - 2056798660 iLisvirtual