機械学習プロフェッショナルシリーズ --
中島伸一 /著   -- 講談社 -- 2016.4 -- 21cm -- 147p

資料詳細

タイトル 変分ベイズ学習
シリーズ名 機械学習プロフェッショナルシリーズ
著者名等 中島伸一 /著  
出版 講談社 2016.4
大きさ等 21cm 147p
分類 417
件名 数理統計学
注記 欧文タイトル:Variational Bayesian Learning
注記 文献あり 索引あり
著者紹介 博士(工学) 1995年 神戸大学大学院理学研究科物理学専攻修士課程修了 同年 株式会社ニコン入社 2006年 株式会社ニコン 光技術研究所 主任研究員 2011年 株式会社ニコン 光技術研究所 主幹研究員 現在 ベルリン工科大学ベルリンビッグデータセンター 上級研究員(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
内容紹介 §有効な近似手法なくして、実問題の解決なし。本書では、ベイズ学習の基礎と、計算が困難な問題群で力を発揮する近似手法「変分ベイズ学習」を学ぶ。「共役性」と「制約の設計指針」に焦点を当て、簡潔に説き起こした。
要旨 有効な近似手法なくして、実問題の解決なし。ベイズ学習の基礎からはじめる親切な構成。「共役性」と「制約の設計指針」に焦点を当てた。変分ベイズ学習アルゴリズムの導出を丁寧に解説。
目次 第1章 確率とベイズの定理;第2章 ベイズ学習の枠組み;第3章 確率モデルの例;第4章 共役性;第5章 予測分布と経験ベイズ学習;第6章 変分ベイズ学習;第7章 変分ベイズ学習の性質
ISBN(13)、ISBN 978-4-06-152914-4   4-06-152914-5
書誌番号 1113371970

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