ビジネスを支えるデータ活用のしくみ --
速水悟 /著   -- 森北出版 -- 2016.4 -- 22cm -- 206p

資料詳細

タイトル 事例+演習で学ぶ機械学習
副書名 ビジネスを支えるデータ活用のしくみ
著者名等 速水悟 /著  
出版 森北出版 2016.4
大きさ等 22cm 206p
分類 007.1
件名 機械学習 , データマイニング
注記 文献あり 索引あり
著者紹介 1981年 東京大学大学院工学系研究科修士課程修了 通商産業省工業技術院電子技術総合研究所(現 国立研究開発法人産業技術総合研究所) 1989年 カーネギーメロン大学 客員研究員 1994年 フランス国立科学研究院機械情報学研究所 客員研究員 2002年 岐阜大学工学部 教授 現在に至る 博士(工学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 「部屋の賃料の予測」「顧客の分類」といった身近な話題を用いて、線形識別や決定木などの基本的な手法について解説します。「Netflixによる映画の評価予測コンテスト」「Suicaやクレジットカードの使用履歴からどの程度個人の特定ができるか」など、機械学習とかかわりの深い研究やビジネスの事例について紹介します。Amazonなどで利用されている、「購入履歴から個人の好みを判断し、商品を紹介するシステム」「検索に連動したWeb広告」のしくみについて、章を割いて詳しく解説します。
目次 第1章 ネット時代のデータ活用;第2章 データマイニングと機械学習;第3章 識別:線形識別とその発展形;第4章 予測:線形回帰とニューラルネットワーク;第5章 決定木;第6章 テキストマイニングと評判分析;第7章 推薦システム;第8章 ソーシャルネットワークの分析;第9章 検索連動広告
ISBN(13)、ISBN 978-4-627-88021-4   4-627-88021-9
書誌番号 1113373064
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113373064

所蔵

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 書庫 007.1/647 一般書 利用可 - 2056660065 iLisvirtual
山内 公開 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2056729847 iLisvirtual