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【図書】 Ｐｙｔｈｏｎ機械学習プログラミング

達人データサイエンティストによる理論と実践 -- ｉｍｐｒｅｓｓ　ｔｏｐ　ｇｅａｒ --
Ｓｅｂａｓｔｉａｎ　Ｒａｓｃｈｋａ ／著, クイープ ／訳, 福島真太朗 ／監訳   -- インプレス -- ２０１６．７ -- ２４ｃｍ -- ３４，４２８ｐ

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タイトル Ｐｙｔｈｏｎ機械学習プログラミング
副書名 達人データサイエンティストによる理論と実践
シリーズ名 ｉｍｐｒｅｓｓ　ｔｏｐ　ｇｅａｒ
著者名等 Ｓｅｂａｓｔｉａｎ　Ｒａｓｃｈｋａ ／著, クイープ ／訳, 福島真太朗 ／監訳  
出版 インプレス ２０１６．７
大きさ等 ２４ｃｍ ３４，４２８ｐ
分類 007.1
件名 機械学習
注記 原タイトル：Ｐｙｔｈｏｎ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ
注記 索引あり
著者紹介 【Ｓｅｂａｓｔｉａｎ　Ｒａｓｃｈｋａ】ミシガン大学博士課程に在籍。計算生物学の分野で新しいコンピュータ手法の開発に取り組む。また、オープンソースソフトウェアの機械学習ライブラリ開発にも貢献している。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 機械学習とは、データから学習した結果をもとに、新たなデータに対して判定や予測を行うことです。すでにさまざまな機械学習の方法が開発されています。本書では、そうした方法について背景にある理論や特徴を解説した上で、Ｐｙｔｈｏｎプログラミングによる実装法を説明していきます。初期の機械学習アルゴリズムから取り上げ、終盤ではディープラーニングについても見ていきます。機械学習の理論と実践についてバランスよく解説してあり、ＡＩプログラミングの第一歩を踏み出すための格好の一冊です。
目次 「データから学習する能力」をコンピュータに与える；分類問題―機械学習アルゴリズムのトレーニング；分類問題―機械学習ライブラリｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎの活用；データ前処理―よりよいトレーニングセットの構築；次元削減でデータを圧縮する；モデルの評価とハイパーパラメータのチューニングのベストプラクティス；アンサンブル学習―異なるモデルの組み合わせ；機械学習の適用１―感情分析；機械学習の適用２―Ｗｅｂアプリケーション；回帰分析―連続値をとる目的変数の予測；クラスタ分析―ラベルなしデータの分析；ニューラルネットワーク―画像認識トレーニング；ニューラルネットワーク―数値計算ライブラリＴｈｅａｎｏによるトレーニングの並列化
ISBN(13)、ISBN 978-4-8443-8060-3　　 4-8443-8060-5
書誌番号 1113393423

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 書庫 007.1/664 一般書 利用可 - 2056636237 iLisvirtual
神奈川 公開 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2057628360 iLisvirtual

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