Rを使った時系列予測と状態空間モデル -- 統計学One Point --
野村俊一 /著   -- 共立出版 -- 2016.9 -- 21cm -- 154p

資料詳細

タイトル カルマンフィルタ
副書名 Rを使った時系列予測と状態空間モデル
シリーズ名 統計学One Point
著者名等 野村俊一 /著  
出版 共立出版 2016.9
大きさ等 21cm 154p
分類 417.1
件名 確率過程
注記 欧文タイトル:Kalman Filter
注記 文献あり 索引あり
著者紹介 2012年 総合研究大学院大学複合科学研究科博士課程修了 現在 東京工業大学情報理工学院数理・計算科学系助教 博士(統計科学) 専攻 統計科学,統計地震学,健康科学,保険数理(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
内容紹介 カルマンフィルタを用いた時系列解析の方法論と、データ解析の実践を解説。特に、統計用フリーソフトRを用いた多種多様な時系列への対応を念頭に置いた解析例と、具体的な解析コードの例示を取り上げる。
要旨 時代の要請に応えて、あのワンポイントシリーズに統計学分野が登場!注目すべき概念や手法、つまずきやすいポイントを一点集中解説!
目次 第1章 確率分布と時系列に関する準備事項(多変量確率分布の基礎;時系列の基礎と代表的な時系列モデル);第2章 ローカルレベルモデル(状態の推定と観測値の予測;初期化とパラメータ推定 ほか);第3章 線形ガウス状態空間モデル(線形ガウス状態空間モデルの解析手法;線形ガウスモデルの設計と解析);第4章 線形非ガウス状態空間モデル(条件付きモードとガウス近似モデルの導出;インポータンス・サンプリング ほか);第5章 非線形非ガウス状態空間モデル(フィルタリング、状態平滑化、長期予測の漸化式;粒子フィルタ ほか)
ISBN(13)、ISBN 978-4-320-11253-7   4-320-11253-9
書誌番号 1113415237
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113415237

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