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【図書】 Ｃｈａｉｎｅｒによる実践深層学習（ディープラーニング）

新納浩幸 ／著   -- オーム社 -- ２０１６．９ -- ２１ｃｍ -- １８２ｐ

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タイトル Ｃｈａｉｎｅｒによる実践深層学習（ディープラーニング）
著者名等 新納浩幸 ／著  
出版 オーム社 ２０１６．９
大きさ等 ２１ｃｍ １８２ｐ
分類 007.1
件名 機械学習 , ニューラルネットワーク , プログラミング（コンピュータ）
注記 欧文タイトル：Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　ｗｉｔｈ　Ｃｈａｉｎｅｒ
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 １９６１年生まれ。１９８５年東京工業大学理学部情報科学科卒業　１９８７年東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了　現在、茨城大学工学部情報工学科教授、博士（工学）。専門は自然言語処理。〈主な著書〉『数理統計学の基礎―よくわかる予測と確率変数』森北出版（２００４）ほか（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
内容紹介 Ｄｅｅｐ　ＬｅａｒｎｉｎｇのフレームワークであるＣｈａｉｎｅｒを使って、複雑なニューラルネットの実装方法を解説する。既存にない複雑なネットワークのプログラムを作る際の参考となる１冊。
目次 第０章　Ｃｈａｉｎｅｒとは；第１章　ＮｕｍＰｙで最低限知っておくこと；第２章　ニューラルネットのおさらい；第３章　Ｃｈａｉｎｅｒの使い方；第４章　Ｃｈａｉｎｅｒの利用例；第５章　Ｄｅｎｏｉｓｉｎｇ　ＡｕｔｏＥｎｃｏｄｅｒ；第６章　ｗｏｒｄ２ｖｅｃ；第７章　Ｒｅｃｕｒｒｅｎｔ　Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ；第８章　翻訳モデル；第９章　Ｃａｆｆｅのモデルの利用；第１０章　ＧＰＵの利用
ISBN(13)、ISBN 978-4-274-21934-4　　 4-274-21934-8
書誌番号 1113415424

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戸塚 公開 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2057988846 iLisvirtual

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