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【図書】 機械学習のための連続最適化

機械学習プロフェッショナルシリーズ --
金森敬文 ／著, 鈴木大慈 ／著, 竹内一郎 ／著, 佐藤一誠 ／著   -- 講談社 -- ２０１６．１２ -- ２１ｃｍ -- ３４１ｐ

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タイトル 機械学習のための連続最適化
シリーズ名 機械学習プロフェッショナルシリーズ
著者名等 金森敬文 ／著, 鈴木大慈 ／著, 竹内一郎 ／著, 佐藤一誠 ／著  
出版 講談社 ２０１６．１２
大きさ等 ２１ｃｍ ３４１ｐ
分類 417
件名 最適化 , 機械学習
注記 欧文タイトル：Ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ　Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｆｏｒ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 【金森敬文】博士（学術）　１９９９年総合研究大学院大学数物科学研究科博士課程修了　現在名古屋大学大学院情報科学研究科教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 境界分野が面白い！基礎から最先端まで、骨太の一冊！機械学習に不可欠な基礎知識が身につく。
目次 第１部　導入；第２部　制約なし最適化（最適性条件とアルゴリズムの停止条件；勾配法の基礎；ニュートン法；共役勾配法；準ニュートン法；信頼領域法）；第３部　制約付き最適化（等式制約付き最適化の最適性条件；不等式制約付き最適化の最適性条件；主問題に対する最適化法；ラグランジュ関数を用いる最適化法）；第４部　学習アルゴリズムとしての最適化（上界最小化アルゴリズム；サポートベクトルマシンと最適化；スパース学習；行列空間上の最適化）
ISBN(13)、ISBN 978-4-06-152920-5　　 4-06-152920-X
書誌番号 1113442336
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113442336

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中央 ４階自然科学 Map 417 一般書 利用可 - 2057943320 iLisvirtual

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