scikit‐learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎 --
Andreas C.Muller /著, Sarah Guido /著, 中田秀基 /訳   -- オライリー・ジャパン -- 2017.5 -- 24cm -- 373p

資料詳細

タイトル Pythonではじめる機械学習
副書名 scikit‐learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
著者名等 Andreas C.Muller /著, Sarah Guido /著, 中田秀基 /訳  
出版 オライリー・ジャパン 2017.5
大きさ等 24cm 373p
分類 007.1
件名 機械学習 , プログラミング(コンピュータ)
注記 原タイトル:Introduction to Machine Learning with Python
注記 索引あり
著者紹介 【Andreas C.Muller】ボン大学で、機械学習のPhDを取得。コロンビア大学の講師。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 Pythonの機械学習用ライブラリの定番、scikit‐learnのリリースマネージャを務めるなど開発に深く関わる著者が、scikit‐learnを使った機械学習の方法を、ステップバイステップで解説します。ニューラルネットを学ぶ前に習得しておきたい機械学習の基礎をおさえるとともに、優れた機械学習システムを実装し精度の高い予測モデルを構築する上で重要となる「特徴量エンジニアリング」と「モデルの評価と改善」について多くのページを割くなど、従来の機械学習の解説書にはない特長を備えています。
目次 1章 はじめに;2章 教師あり学習;3章 教師なし学習と前処理;4章 データの表現と特徴量エンジニアリング;5章 モデルの評価と改良;6章 アルゴリズムチェーンとパイプライン;7章 テキストデータの処理;8章 おわりに
ISBN(13)、ISBN 978-4-87311-798-0   4-87311-798-4
書誌番号 1113491319

所蔵

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 情報科学 007.1 一般書 予約準備中 - 2061001142 iLisvirtual