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【図書】 詳解ディープラーニング

ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ・Ｋｅｒａｓによる時系列データ処理 --
巣籠悠輔 ／著   -- マイナビ出版 -- ２０１７．５ -- ２４ｃｍ -- ３１５ｐ

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タイトル 詳解ディープラーニング
副書名 ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ・Ｋｅｒａｓによる時系列データ処理
著者名等 巣籠悠輔 ／著  
出版 マイナビ出版 ２０１７．５
大きさ等 ２４ｃｍ ３１５ｐ
分類 007.1
件名 深層学習 , プログラミング（コンピュータ）
注記 索引あり
著者紹介 Ｇｕｎｏｓｙ、ＲＥＡＤＹＦＯＲ創業メンバー、電通・Ｇｏｏｇｌｅ　ＮＹ支社に勤務後、株式会社情報医療の創業に参加。医療分野での人工知能活用を目指す。東京大学招聘講師。著書に『Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ｊａｖａプログラミング深層学習の理論と実装』（インプレス刊、Ｐａｃｋｅｔ　Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ：Ｊａｖａ　Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ｅｓｓｅｎｔｉａｌｓ）がある。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 ディープラーニング、ニューラルネットワークについてディープラーニング向けのＰｙｔｈｏｎライブラリ“ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ”および“Ｋｅｒａｓ”を用い丁寧に解説。時系列データ処理のためのディープラーニングのアルゴリズムに焦点を当てます。
目次 第１章　数学の準備；第２章　Ｐｙｔｈｏｎの準備；第３章　ニューラルネットワーク；第４章　ディープニューラルネットワーク；第５章　リカレントニューラルネットワーク；第６章　リカレントニューラルネットワークの応用；付録
ISBN(13)、ISBN 978-4-8399-6251-7　　 4-8399-6251-0
書誌番号 1113492597

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 書庫 007.1/748 一般書 利用可 - 2060919944 iLisvirtual

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