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【図書】 イメージでつかむ機械学習入門

豊富なグラフ，シンプルな数学，Ｒで理解する --
横内大介 ／著, 青木義充 ／著   -- 技術評論社 -- ２０１７．８ -- ２１ｃｍ -- １９１ｐ

資料詳細

タイトル イメージでつかむ機械学習入門
副書名 豊富なグラフ，シンプルな数学，Ｒで理解する
著者名等 横内大介 ／著, 青木義充 ／著  
出版 技術評論社 ２０１７．８
大きさ等 ２１ｃｍ １９１ｐ
分類 007.1
件名 機械学習
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 【横内大介】一橋大学大学院国際企業戦略研究科准教授、博士（工学）（慶應義塾大学）。１９７５年生まれ。慶應義塾大学大学院基礎理工専攻数理科学専修修了、同大学理工学部数理学科助手を経て、現在に至る。複数の民間企業の技術顧問に就任し、データ分析やＡＩ開発の監修も行っている。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 ビッグデータをいかに活用するかというテーマの下、人工知能の基礎となっている機械学習に対して大きな注目が集まっています。本書は、グラフを援用することにより簡単な数学だけで各手法のイメージをつかむことができる、難解な数学が苦手な人向けの機械学習の入門書です。
目次 第１章　はじめに；第２章　回帰；第３章　境界による分類；第４章　確率による分類；第５章　ニューラルネットワークによる分類；第６章　“実践編”説明変量の追加と予測精度の評価
ISBN(13)、ISBN 978-4-7741-9062-4　　 4-7741-9062-4
書誌番号 1113508482
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113508482

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
磯子 公開 Map 007.1 一般書 利用可 - 2060998844 iLisvirtual

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