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【図書】 Ｃｈａｉｎｅｒ　ｖ２による実践深層学習（ディープラーニング）

新納浩幸 ／著   -- オーム社 -- ２０１７．９ -- ２１ｃｍ -- １９６ｐ

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タイトル Ｃｈａｉｎｅｒ　ｖ２による実践深層学習（ディープラーニング）
著者名等 新納浩幸 ／著  
出版 オーム社 ２０１７．９
大きさ等 ２１ｃｍ １９６ｐ
分類 007.1
件名 深層学習 , プログラミング（コンピュータ）
注記 欧文タイトル：Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　ｗｉｔｈ　Ｃｈａｉｎｅｒ　ｖ２
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 １９６１年生まれ。１９８７年東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了　現在、茨城大学工学部情報工学科教授、博士（工学）。専門は自然言語処理。〈主な著書〉『ニューラルネットワーク自作入門』（Ｔａｒｉｑ　Ｒａｓｈｉｄ著）監修・翻訳マイナビ出版（２０１７）など。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
目次 Ｃｈａｉｎｅｒとは；ＮｕｍＰｙで最低限知っておくこと；ニューラルネットのおさらい；Ｃｈａｉｎｅｒの使い方；Ｃｈａｉｎｅｒの利用例；Ｔｒａｉｎｅｒ；Ｄｅｎｏｉｓｉｎｇ　ＡｕｔｏＥｎｃｏｄｅｒ；Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ　Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ；ｗｏｒｄ２ｖｅｃ；Ｒｅｃｕｒｒｅｎｔ　Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ〔ほか〕
ISBN(13)、ISBN 978-4-274-22107-1　　 4-274-22107-5
書誌番号 1113522180
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113522180

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