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【図書】 Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ実践の極意

機械学習システム構築の勘所をつかむ！ -- ｉｍｐｒｅｓｓ　ｔｏｐ　ｇｅａｒ --
Ｈｅｎｒｉｋ　Ｂｒｉｎｋ ／著, Ｊｏｓｅｐｈ　Ｗ．Ｒｉｃｈａｒｄｓ ／著, Ｍａｒｋ　Ｆｅｔｈｅｒｏｌｆ ／著, クイープ ／訳   -- インプレス -- ２０１７．１１ -- ２４ｃｍ -- ２６，２９２ｐ

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タイトル Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ実践の極意
副書名 機械学習システム構築の勘所をつかむ！
シリーズ名 ｉｍｐｒｅｓｓ　ｔｏｐ　ｇｅａｒ
著者名等 Ｈｅｎｒｉｋ　Ｂｒｉｎｋ ／著, Ｊｏｓｅｐｈ　Ｗ．Ｒｉｃｈａｒｄｓ ／著, Ｍａｒｋ　Ｆｅｔｈｅｒｏｌｆ ／著, クイープ ／訳  
出版 インプレス ２０１７．１１
大きさ等 ２４ｃｍ ２６，２９２ｐ
分類 007.1
件名 機械学習
注記 原タイトル：Ｒｅａｌ‐Ｗｏｒｌｄ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ
注記 索引あり
著者紹介 【Ｈｅｎｒｉｋ　Ｂｒｉｎｋ】ビジネスとアカデミックの両方で機械学習の実装経験を幅広く積んだデータサイエンティスト兼ソフトウェア開発者。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 機械学習の利点／課題、乱雑なデータの処理、Ｐｙｔｈｏｎ系モデル構築、モデル評価／最適化、特徴エンジニアリングのテクニック、予測速度の改善、大容量データへの対応など。有効なデータとより良いモデルを作成！
目次 １　機械学習ワークフローの基礎（機械学習とは何か―長所と課題、データ収集から運用までのステップ、性能の改善；現実世界のデータ―データの取得／整備、可視化；モデルの構築と予測；モデルの評価と最適化；特徴エンジニアリングの基礎）；２　機械学習ワークフローの応用（ＮＹＣタクシーデータのケーススタディ；高度な特徴エンジニアリング；高度な自然言語処理の例―映画レビューの感情分析；機械学習ワークフローのスケーリング；デジタルディスプレイ広告のケーススタディ）
ISBN(13)、ISBN 978-4-295-00265-9　　 4-295-00265-8
書誌番号 1113539797

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2061434308 iLisvirtual

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