PythonとJupyterで活用するSpark2エコシステム --
Tomasz Drabas /著, Denny Lee /著, 玉川竜司 /訳   -- オライリー・ジャパン -- 2017.11 -- 24cm -- 303p

資料詳細

タイトル 入門PySpark
副書名 PythonとJupyterで活用するSpark2エコシステム
著者名等 Tomasz Drabas /著, Denny Lee /著, 玉川竜司 /訳  
出版 オライリー・ジャパン 2017.11
大きさ等 24cm 303p
分類 007.6
件名 分散処理(コンピュータ)
注記 原タイトル:Learning PySpark
注記 文献あり 索引あり
著者紹介 【Tomasz Drabas】シアトル在住のMicrosoftに勤めるデータサイエンティスト。ヨーロッパ、オーストラリア、北米という3つの大陸で先端的なテクノロジー、航空、テレコミュニケーション、金融、コンサルティングといった数多くの分野に関わり、データ分析とデータサイエンスの経験を13年以上にわたって積んできた。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 PythonからSparkを利用するための機能、PySparkを使いこなすテクニックとノウハウ。はじめに高速になったSpark2.0の特徴とアーキテクチャを解説し、構造化及び非構造化データの読み取り、PySparkで利用できる基本的なデータ型、MLlibとMLパッケージによる機械学習モデルの構築を説明。GraphFramesを使ったグラフの操作、ストリーミングデータの読み取り、クラウドへのモデルのデプロイなどの方法を豊富なサンプルと一緒に学ぶ。ローカルでのSpark+Python+Jupyter環境の構築方法も紹介。
目次 1章 Sparkを理解する;2章 耐障害性分散データセット;3章 DataFrame;4章 データのモデリングの準備;5章 MLlib;6章 MLパッケージ;7章 GraphFrames;8章 TensorFrames;9章 Blazeによるポリグロットパーシステンス;10章 Structured Streaming;11章 Sparkアプリケーションのパッケージ化
ISBN(13)、ISBN 978-4-87311-818-5   4-87311-818-2
書誌番号 1113541641
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113541641

所蔵

所蔵は 1 件です。現在の予約件数は 0 件です。

所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 Map 情報科学 29 007.6 一般書 利用可 - 2061473443 iLisvirtual