資料詳細

  • 1 件中、 1 件目

【図書】 データサイエンスのための統計学入門

予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とＲプログラミング --
Ｐｅｔｅｒ　Ｂｒｕｃｅ ／著, Ａｎｄｒｅｗ　Ｂｒｕｃｅ ／著, 黒川利明 ／訳, 大橋真也 ／技術監修   -- オライリー・ジャパン -- ２０１８．２ -- ２１ｃｍ -- ３２１ｐ

資料詳細

タイトル データサイエンスのための統計学入門
副書名 予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とＲプログラミング
著者名等 Ｐｅｔｅｒ　Ｂｒｕｃｅ ／著, Ａｎｄｒｅｗ　Ｂｒｕｃｅ ／著, 黒川利明 ／訳, 大橋真也 ／技術監修  
出版 オライリー・ジャパン ２０１８．２
大きさ等 ２１ｃｍ ３２１ｐ
分類 417
件名 数理統計学－データ処理
注記 原タイトル：Ｐｒａｃｔｉｃａｌ　Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ　ｆｏｒ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｔｉｓｔｓ
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 【Ｐｅｔｅｒ　Ｂｒｕｃｅ】Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ．ｃｏｍで「Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｆｏｒ　Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ　Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ」という統計の教育機関を設立。プロのデータサイエンティストに訴えるマーケティング戦略を練る過程において、この分野のマーケットにおける幅広い視点と自身の専門知識の両方を広げた。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 データサイエンスに必要な統計学と機械学習の重要な５０の基本概念と、関連する用語について、簡潔な説明と、それを裏付ける最低限の数式、クリアな可視化、実現するＲコードを提示して、多方面からの理解を促します。データの分類、分析、モデル化、予測という一連のデータサイエンスのプロセスにおいて統計学のどの項目が必要か、どの項目が不必要かを示し、重要な項目について、その概念、数学的裏付け、プログラミングの各側面からアプローチします。データサイエンスに必要な項目を効率よく学べて、深く理解することが可能です。
目次 １章　探索的データ分析；２章　データと標本の分布；３章　統計実験と有意性検定；４章　回帰と予測；５章　分類；６章　統計的機械学習；７章　教師なし学習；付録Ａ　参考文献
ISBN(13)、ISBN 978-4-87311-828-4　　 4-87311-828-X
書誌番号 1113566880
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113566880

ページの先頭へ

所蔵

所蔵は 2 件です。現在の予約件数は 0 件です。

所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 Map 417 一般書 利用可 - 2062117721 iLisvirtual
緑 公開 417 一般書 貸出中 - 2059652110 iLisvirtual

ページの先頭へ