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【図書】 基礎からわかる時系列分析

Ｒで実践するカルマンフィルタ・ＭＣＭＣ・粒子フィルタ -- Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｌｉｂｒａｒｙ --
萩原淳一郎 ／著, 瓜生真也 ／著, 牧山幸史 ／著, 石田基広 ／監修   -- 技術評論社 -- ２０１８．４ -- ２３ｃｍ -- ３８５ｐ

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タイトル 基礎からわかる時系列分析
副書名 Ｒで実践するカルマンフィルタ・ＭＣＭＣ・粒子フィルタ
シリーズ名 Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｌｉｂｒａｒｙ
著者名等 萩原淳一郎 ／著, 瓜生真也 ／著, 牧山幸史 ／著, 石田基広 ／監修  
出版 技術評論社 ２０１８．４
大きさ等 ２３ｃｍ ３８５ｐ
分類 417.6
件名 時系列 , 統計－データ処理
注記 欧文タイトル：Ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ　Ｔｉｍｅ　Ｓｅｒｉｅｓ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｗｉｔｈ　Ｒ
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 【萩原淳一郎】２０１６年、北海道大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了、博士（工学）現在、北海道大学客員教授　訳書：『Ｒによるベイジアン動的線型モデル』（朝倉書店，２０１３年）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 時系列データとは、気温や株価のように時間順に得られる系列データを指します。本書では時系列データの分析（時系列分析）の進め方を、基礎から説明します。時系列分析にはさまざまなアプローチがありますが、本書では探索的な方法と確率的な方法の両方を解説します。具体的には、探索的な方法については移動平均に基づく方法、確率的な方法については状態空間モデルに基づく方法を取り上げます。これらの説明の中では、数式の意味やどのようにコードに落とし込むかについて、丁寧に解説をします。また本書は応用的な話題についてもカバーしていますので、初めて時系列分析を試みる方はもちろん、すでに時系列分析に携わっている方にも興味を持っていただける内容になっています。
目次 はじめに；確率・統計に関する基礎；Ｒで時系列データを扱う際の基礎；時系列分析ひとめぐり；状態空間モデル；状態空間モデルにおける状態の推定；線形・ガウス型状態空間モデルの一括解法；線形・ガウス型状態空間モデルの逐次解法；線形・ガウス型状態空間モデルにおける代表的な成分モデルの紹介と分析例；一般状態空間モデルの一括解法〔ほか〕
ISBN(13)、ISBN 978-4-7741-9646-6　　 4-7741-9646-0
書誌番号 1113574862

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 Map 417.6 一般書 利用可 - 2062170738 iLisvirtual

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