Kerasによる深層学習モデル構築手法 --
太田満久 /著, 須藤広大 /著, 黒澤匠雅 /著, 小田大輔 /著   -- 翔泳社 -- 2018.4 -- 21cm -- 277p

資料詳細

タイトル 現場で使える!TensorFlow開発入門
副書名 Kerasによる深層学習モデル構築手法
著者名等 太田満久 /著, 須藤広大 /著, 黒澤匠雅 /著, 小田大輔 /著  
出版 翔泳社 2018.4
大きさ等 21cm 277p
分類 007.13
件名 深層学習 , プログラミング(コンピュータ)
注記 索引あり
著者紹介 【太田満久】1983年東京都生まれ。名古屋育ち。京都大学基礎物理学研究所にて素粒子論を専攻し、2010年に博士号を取得。同年データ分析専業のブレインパッド社に新卒として入社。入社後は数学的なバックグラウンドを活かし、自然言語処理ェンジンやレコメンドアルゴリズムの開発を担当。現在は最新技術の調査・検証を担当。TensorFlow User Group Tokyoオーガナイザ。Google Developer Expert(Machine Learning)。日本ディープラーニング協会試験委員。監訳書に『コマンドラインではじめるデータサイエンス』(オライリー・ジャパン)、著書に『TensorFlow活用ガイド』(共著、技術評論社)がある。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 畳み込みニューラルネットワークで実践する画像を用いた深層学習モデルの構築。Jupyter Notebook形式、TensorFlow1.5対応。TensorFlowの導入から、高レベルAPIであるKerasを利用した実践的な深層学習モデルまで解説した、エンジニア向けの入門書。
目次 第1部 基本編(機械学習ライブラリTensorFlowとKeras;開発環境を構築する;簡単なサンプルで学ぶTensorFlowの基本;ニューラルネットワークとKeras;KerasによるCNNの実装 ほか);第2部 応用編(CAEを使ったノイズ除去;自動着色;超解像;画風変換;画像生成)
ISBN(13)、ISBN 978-4-7981-5412-1   4-7981-5412-1
書誌番号 1113583409

所蔵

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
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