PythonとTensorFlowで学ぶ次世代の機械学習アルゴリズム --
Nikhil Buduma /著, 太田満久 /監訳, 藤原秀平 /監訳, 牧野聡 /訳   -- オライリー・ジャパン -- 2018.4 -- 21cm -- 316p

資料詳細

タイトル 実践Deep Learning
副書名 PythonとTensorFlowで学ぶ次世代の機械学習アルゴリズム
著者名等 Nikhil Buduma /著, 太田満久 /監訳, 藤原秀平 /監訳, 牧野聡 /訳  
出版 オライリー・ジャパン 2018.4
大きさ等 21cm 316p
分類 007.13
件名 深層学習 , プログラミング(コンピュータ)
注記 原タイトル:Fundamentals of Deep Learning
注記 索引あり
要旨 2000年代にニューラルネットワークの研究が再び活発になりました。現在、ディープラーニングは近代的な機械学習の道を切り開いている非常に活発な研究領域となっています。Google、Microsoft、Facebookなどの企業では、社内のディープラーニングチームが急成長しています。しかし、多くの人にとってディープラーニングはまだまだとても複雑で困難な課題です。本書ではサンプルのPython3プログラムと簡潔な説明を通してこの複雑な分野の主要な概念を紹介します。微積分、行列演算、Pythonの基礎があれば誰でも本書を始めることができます。
目次 1章 ニューラルネットワーク;2章 フィードフォワードニューラルネットワークの訓練;3章 TensorFlowを使ったニューラルネットワークの実装;4章 勾配降下法を超えて;5章 畳み込みニューラルネットワーク;6章 埋め込みと表現学習;7章 シーケンス分析のモデル;8章 メモリ強化ニューラルネットワーク;9章 深層強化学習
ISBN(13)、ISBN 978-4-87311-832-1   4-87311-832-8
書誌番号 1113586499
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113586499

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2063653317 iLisvirtual