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【図書】 Ｐｙｔｈｏｎデータサイエンスハンドブック

Ｊｕｐｙｔｅｒ、ＮｕｍＰｙ、ｐａｎｄａｓ、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎを使ったデータ分析、機械学習 --
Ｊａｋｅ　ＶａｎｄｅｒＰｌａｓ ／著, 菊池彰 ／訳   -- オライリー・ジャパン -- ２０１８．５ -- ２４ｃｍ -- ５３１ｐ

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タイトル Ｐｙｔｈｏｎデータサイエンスハンドブック
副書名 Ｊｕｐｙｔｅｒ、ＮｕｍＰｙ、ｐａｎｄａｓ、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎを使ったデータ分析、機械学習
著者名等 Ｊａｋｅ　ＶａｎｄｅｒＰｌａｓ ／著, 菊池彰 ／訳  
出版 オライリー・ジャパン ２０１８．５
大きさ等 ２４ｃｍ ５３１ｐ
分類 417
件名 数理統計学－データ処理
注記 原タイトル：Ｐｙｔｈｏｎ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｈａｎｄｂｏｏｋ
注記 索引あり
著者紹介 【Ｊａｋｅ　ＶａｎｄｅｒＰｌａｓ】Ｐｙｔｈｏｎ科学分野において長年にわたりユーザ兼開発者として活躍。２０１２年、ワシントン大学で天文学のＰｈＤを取得。現在はワシントン大学の異分野研究ディレクターとして、自身の天文学の研究を行うだけでなく、幅広い分野の科学者たちへのアドバイスやコンサルティングを行う。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 Ｐｙｔｈｏｎのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンスです。ＩＰｙｔｈｏｎとＪｕｐｙｔｅｒ、ＮｕｍＰｙ、ｐａｎｄａｓ、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎをカバーします。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、ｔｉｐｓ、便利なコマンドなどを紹介します。Ｐｙｔｈｏｎでデータの操作、変換、可視化、統計的処理、データモデルの構築、科学計算を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。
目次 １章　ＩＰｙｔｈｏｎ：Ｐｙｔｈｏｎより優れたＰｙｔｈｏｎ（シェルかｎｏｔｅｂｏｏｋか；ＩＰｙｔｈｏｎのヘルプシステムとドキュメント　ほか）；２章　ＮｕｍＰｙの基礎（Ｐｙｔｈｏｎのデータ型について；ＮｕｍＰｙ配列の基礎　ほか）；３章　ｐａｎｄａｓを使ったデータ操作（ｐａｎｄａｓのインストールと使用方法；ｐａｎｄａｓオブジェクトの基礎　ほか）；４章　Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂによる可視化（Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂの基礎知識；同じ結果を得る２つのインターフェース　ほか）；５章　機械学習（機械学習とは？；ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎの紹介　ほか）
ISBN(13)、ISBN 978-4-87311-841-3　　 4-87311-841-7
書誌番号 1113593835
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113593835

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
栄 公開 417 一般書 貸出中 - 2073112462 iLisvirtual

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