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【図書】 ディープラーニング入門

Ｐｙｔｈｏｎではじめる金融データ解析 -- ＦｉｎＴｅｃｈライブラリー --
嶋田康史 ／編著, 津田博史 ／監修, 鶴田大 ／〔ほか〕著   -- 朝倉書店 -- ２０１８．５ -- ２１ｃｍ -- ２０８ｐ

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タイトル ディープラーニング入門
副書名 Ｐｙｔｈｏｎではじめる金融データ解析
シリーズ名 ＦｉｎＴｅｃｈライブラリー
著者名等 嶋田康史 ／編著, 津田博史 ／監修, 鶴田大 ／〔ほか〕著  
出版 朝倉書店 ２０１８．５
大きさ等 ２１ｃｍ ２０８ｐ
分類 338.01
件名 金融工学 , 深層学習
注記 欧文タイトル：Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｔｏ　Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　ｗｉｔｈ　Ｐｙｔｈｏｎ
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 【嶋田康史】１９６０年京都府に生まれる。１９８３年東京大学経済学部卒業。現在株式会社新生銀行エグゼクティブアドバイザー。日本金融・証券計量・工学学会（ＪＡＦＥＥ）代議員、日本証券アナリスト協会検定会員。「Ａ　Ｎｏｔｅ　ｏｎ　Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｍｕｌｔｉｐｌｅ　Ｓｗａｐ　Ｃｕｒｖｅｓ　ｗｉｔｈ　ａｎｄ　ｗｉｔｈｏｕｔ　Ｃｏｌｌａｔｅｒａｌ」（藤井優成・高橋明彦と共著、ＦＳＡリサーチ・レビュー第６号、金融庁金融研究研修センター、２０１０年３月発行）。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 ＤＮＮ、ＣＮＮ、ブースティング木、ＳＶＭ、ランダムフォレスト、ディープフォレスト…。近年目覚ましく発展する人工知能の基幹技術である機械学習。その理論とＰｙｔｈｏｎによる実装、そしてＦｉｎＴｅｃｈとしての活用例＝金融データ解析を解説。初学者のために、Ｗｉｎｄｏｗｓ／Ｍａｃ／Ｌｉｎｕｘそれぞれでの環境構築も具体的に紹介。
目次 １　はじめに；２　金融データ解析のための定番非線形モデル；３　金融データ解析のためのディープニューラルネットワーク；４　金融データ解析への応用；５　金融への応用も期待される畳み込みニューラルネットワーク；Ａ　金融データ解析のためのディープラーニング開発環境セットアップ；Ｂ　Ｋｅｒａｓバージョン１から２への変更点
ISBN(13)、ISBN 978-4-254-27583-4　　 4-254-27583-8
書誌番号 1113595675
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113595675

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中央 ４階社会科学 Map 338.0 一般書 利用可 - 2064103396 iLisvirtual

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