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【図書】 Ｐｙｔｈｏｎによるベイズ統計モデリング

ＰｙＭＣでのデータ分析実践ガイド --
Ｏｓｖａｌｄｏ　Ｍａｒｔｉｎ ／著, 金子武久 ／訳   -- 共立出版 -- ２０１８．６ -- ２４ｃｍ -- ２７５ｐ

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タイトル Ｐｙｔｈｏｎによるベイズ統計モデリング
副書名 ＰｙＭＣでのデータ分析実践ガイド
著者名等 Ｏｓｖａｌｄｏ　Ｍａｒｔｉｎ ／著, 金子武久 ／訳  
出版 共立出版 ２０１８．６
大きさ等 ２４ｃｍ ２７５ｐ
分類 417
件名 ベイズ統計学－データ処理
注記 原タイトル：Ｂａｙｅｓｉａｎ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｗｉｔｈ　Ｐｙｔｈｏｎ
注記 索引あり
著者紹介 【Ｏｓｖａｌｄｏ　Ｍａｒｔｉｎ】アルゼンチンで科学技術の普及に主に関わっている国立科学技術研究センターの研究員。構造生物情報学や計算生物学で、特に、構造プロテインモデルをいかにして検証するかを研究。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 確率プログラミングのライブラリＰｙＭＣ３を使ったベイズ統計モデリングの基本をシンプルなデータを使って実践的に解説。次のことが学べます。「ベイズ統計モデリングの概念を理解する」「ＰｙＭＣ３を使って統計モデルを構築する」「モデルの健全性をチェックし、必要に応じてモデルを修正する」「モデルに階層構造を組み入れて、階層モデルを活用する」「回帰分析を使って、目的としている連続的な結果変数を予測する」
目次 第１章　確率的に考える―ベイジアン推論入門；第２章　確率プログラミング―ＰｙＭＣ３入門；第３章　複数パラメータの取り扱いと階層モデル；第４章　線形回帰モデルによるデータの理解と予測；第５章　ロジスティック回帰による結果変数の分類；第６章　モデル比較；第７章　混合モデル；第８章　ガウス過程
ISBN(13)、ISBN 978-4-320-11337-4　　 4-320-11337-3
書誌番号 1113600929

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中央 ４階自然科学 Map 417 一般書 利用可 - 2020414130 iLisvirtual

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