PyTorchによる実践プログラミング --
小川雄太郎 /著   -- マイナビ出版 -- 2018.6 -- 24cm -- 239p

資料詳細

タイトル つくりながら学ぶ!深層強化学習
副書名 PyTorchによる実践プログラミング
著者名等 小川雄太郎 /著  
出版 マイナビ出版 2018.6
大きさ等 24cm 239p
分類 007.13
件名 機械学習 , プログラミング(コンピュータ)
注記 索引あり
著者紹介 株式会社電通国際情報サービス技術本部開発技術部に所属。ディープラーニングをはじめとした機械学習関連技術の研究開発・技術支援、ならびにワークスタイルイノベーション室のHRデータ解析を業務とする。東京大学大学院、神保・小谷研究室にて脳機能計測および計算論的神経科学の研究に従事し、2016年博士号(科学)を取得。東京大学特任研究員を経て、2017年4月より現職。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 強化学習、さらにディープラーニングを組み合わせた深層強化学習を分かりやすく解説。Python+PyTorchで「倒立振子課題」「迷路」「ブロック崩し」を攻略するプログラミングを実装していきます。
目次 第1章 強化学習の概要;第2章 迷路課題に強化学習を実装しよう;第3章 倒立振子課題に強化学習を実装しよう;第4章 PyTorchでディープラーニングを実装しよう;第5章 深層強化学習DQNを実装しよう;第6章 深層強化学習の発展版を実装しよう;第7章 AWSのGPU環境でブロック崩しを実装しよう
ISBN(13)、ISBN 978-4-8399-6562-4   4-8399-6562-5
書誌番号 1113602264

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2063158928 iLisvirtual