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【図書】 しくみがわかる深層学習

手塚太郎 ／著   -- 朝倉書店 -- ２０１８．６ -- ２１ｃｍ -- １７４ｐ

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タイトル しくみがわかる深層学習
著者名等 手塚太郎 ／著  
出版 朝倉書店 ２０１８．６
大きさ等 ２１ｃｍ １７４ｐ
分類 007.13
件名 深層学習
注記 欧文タイトル：Ａｎ　Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｔｏ　Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 １９７８年東京都に生まれる。２００５年京都大学大学院情報学研究科博士後期課程修了。現在：筑波大学図書館情報メディア系准教授，人工知能科学センター研究員（機械学習分野）。博士（情報学）。情報処理学会，電子情報通信学会，ＡＣＭ等会員。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 人工知能を実現する上で現時点でもっとも有用な手法のひとつとされている深層学習について、それがどのような構造をしているのか、いかなる考え方に基づいて作られているかを説明。天下り的に深層学習の構造や学習の規則を羅列するのではなく、「なぜそうなるのか」の説明に力点を置いた。ベクトルや行列を使うことで添え字を減らし、式を簡潔に書くシンプルな記法を使っている。
目次 １　深層学習とは；２　機械学習で使う用語；３　深層学習のための数学入門；４　ニューラルネットワークはどのような構造をしているか；５　ニューラルネットワークをどう学習させるか；６　畳み込みニューラルネットワーク；７　再帰型ニューラルネットワーク；８　深層生成モデル
ISBN(13)、ISBN 978-4-254-12238-1　　 4-254-12238-1
書誌番号 1113602759
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113602759

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中央 ４階自然科学 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2020425590 iLisvirtual
山内 公開 情報科学 007.1 一般書 貸出中 - 2063231196 iLisvirtual

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