経営研究での「非構造化データ」の扱い方 -- HAKUTO Management --
喜田昌樹 /著   -- 白桃書房 -- 2018.7 -- 22cm -- 411p

資料詳細

タイトル 新テキストマイニング入門
副書名 経営研究での「非構造化データ」の扱い方
シリーズ名 HAKUTO Management
著者名等 喜田昌樹 /著  
出版 白桃書房 2018.7
大きさ等 22cm 411p
分類 007.609
件名 テキストマイニング
注記 文献あり
著者紹介 神戸大学大学院経営学研究科博士後期課程単位取得退学。博士(経営学)。大阪学院大学経営学部教授。著書『ビジネス・データマイニング入門』(白桃書房)等。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 テキストマイニングを「言語処理技術により変換された構造化データおよび変数を用い、知識・仮説発見、仮説検証を行う手法」と定義。データサイエンスの領域(分析用データ作製、データヴィジュアライゼーション、アナリシス、モデリング)について、自己の研究例を挙げ、俯瞰的に説明。ビッグ・データで注目を集めているテキストという「非構造化データ」の経営研究での扱い方を提示する。
目次 レビューと本書の特徴と流れ;テキストマイニングとは;内容分析の研究例:喜田(1999)より;テキストマイニングツールの基礎知識;モデル構築の方法:アカデミックで用いるその他の方法の提案;テキストマイニングでのデータクリーニング:言語資料の資料論と分析データの作成;テキストマイニングの研究例1:品詞情報、形態素を基礎にした分析;テキストマイニングの研究例2:内容分析ソフトの代替品として;テキストマイニングの研究例3:モデリング手法を用いたテキスト分類と変数の構築;言語分析視点からデータマイニング(データサイエンス)視点でのテキストマイニングの整理;実務界でのテキストマイニングの動向と利用法;本書のまとめと方法論としてのテキストマイニング、テキストマイニングでの問題点
ISBN(13)、ISBN 978-4-561-26705-8   4-561-26705-0
書誌番号 1113607409
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113607409

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 情報科学 007.6 一般書 貸出中 - 2063297987 iLisvirtual