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【図書】 Ｐｙｔｈｏｎによるデータ分析入門

ＮｕｍＰｙ、ｐａｎｄａｓを使ったデータ処理 -- 第２版 --
Ｗｅｓ　ＭｃＫｉｎｎｅｙ ／著, 瀬戸山雅人 ／訳, 小林儀匡 ／訳, 滝口開資 ／訳   -- オライリー・ジャパン -- ２０１８．７ -- ２４ｃｍ -- ５７１ｐ

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タイトル Ｐｙｔｈｏｎによるデータ分析入門
副書名 ＮｕｍＰｙ、ｐａｎｄａｓを使ったデータ処理
版情報 第２版
著者名等 Ｗｅｓ　ＭｃＫｉｎｎｅｙ ／著, 瀬戸山雅人 ／訳, 小林儀匡 ／訳, 滝口開資 ／訳  
出版 オライリー・ジャパン ２０１８．７
大きさ等 ２４ｃｍ ５７１ｐ
分類 417
件名 数理統計学 , 統計－データ処理
注記 原タイトル：Ｐｙｔｈｏｎ　ｆｏｒ　Ｄａｔａ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　原著第２版の翻訳
注記 索引あり
著者紹介 【Ｗｅｓ　ＭｃＫｉｎｎｅｙ】ニューヨークを拠点に活動するソフトウェア開発者兼起業家。ＭＩＴで数学を専攻し、２００７年に卒業した後は、コネチカット州グリニッジのＡＱＲ　Ｃａｐｉｔａｌ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔでクオンツ運用に従事。使いにくいデータ分析ツールに辞易し、２００８年にＰｙｔｈｏｎを覚えて、のちにｐａｎｄａｓと呼ばれることになるプロジェクトを始める。現在、Ｐｙｔｈｏｎの科学コミュニティのアクティブメンバーであり、データ分析、金融、統計計算アプリケーション分野でのＰｙｔｈｏｎ推進者でもある。共同創立者兼ＣＥＯであったＤａｔａＰａｄの技術資産およびチームが２０１４年にＣｌｏｕｄｅｒａに買収された後は、Ａｐａｃｈｅ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ　ＦｏｕｎｄａｔｉｏｎのＡｐａｃｈｅ　ＡｒｒｏｗならびにＡｐａｃｈｅ　Ｐａｒｑｕｅｔプロジェクトの管理委員会に参加。２０１６年にニューヨークを拠点とするＴｗｏ　Ｓｉｇｍａ　Ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔｓに入社し、オープンソースソフトウェアを通じてデータ分析をより迅速かつ容易に行うために尽力している。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 本書はＰｙｔｈｏｎの代表的なデータ分析ツール、ｐａｎｄａｓの開発者Ｗｅｓ　ＭｃＫｉｎｎｅｙによる、データ分析を行うための基本を網羅しています。すべてのサンプルコードはダウンロード可能で、Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋで対話的に試し、実際に手を動かしながら知識を確実なものにすることが可能です。Ｐｙｔｈｏｎ３に対応した待望の改訂版。
目次 はじめに；Ｐｙｔｈｏｎの基礎、ＩＰｙｔｈｏｎとＪｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋ；Ｐｙｔｈｏｎ組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い；ＮｕｍＰｙの基礎：配列とベクトル演算；ｐａｎｄａｓ入門；データの読み込み、書き出しとファイル形式；データのクリーニングと前処理；データラングリング：連結、結合、変形；プロットと可視化；データの集約とグループ演算；時系列データ；ｐａｎｄａｓ：応用編；Ｐｙｔｈｏｎにおけるモデリングライブラリ入門；データ分析の実例；付録Ａ　ＮｕｍＰｙ：応用編；付録Ｂ　ＩＰｙｔｈｏｎシステム上級編
ISBN(13)、ISBN 978-4-87311-845-1　　 4-87311-845-X
書誌番号 1113610256

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