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【図書】 直感Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ

Ｐｙｔｈｏｎ×Ｋｅｒａｓでアイデアを形にするレシピ --
Ａｎｔｏｎｉｏ　Ｇｕｌｌｉ ／著, Ｓｕｊｉｔ　Ｐａｌ ／著, 大串正矢 ／訳, 久保隆宏 ／訳, 中山光樹 ／訳   -- オライリー・ジャパン -- ２０１８．８ -- ２１ｃｍ -- ３０９ｐ

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タイトル 直感Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ
副書名 Ｐｙｔｈｏｎ×Ｋｅｒａｓでアイデアを形にするレシピ
著者名等 Ａｎｔｏｎｉｏ　Ｇｕｌｌｉ ／著, Ｓｕｊｉｔ　Ｐａｌ ／著, 大串正矢 ／訳, 久保隆宏 ／訳, 中山光樹 ／訳  
出版 オライリー・ジャパン ２０１８．８
大きさ等 ２１ｃｍ ３０９ｐ
分類 007.13
件名 深層学習 , プログラミング（コンピュータ）
注記 原タイトル：Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　ｗｉｔｈ　Ｋｅｒａｓ
注記 索引あり
著者紹介 【Ａｎｔｏｎｉｏ　Ｇｕｌｌｉ】（アントニオ・グッリ）検索エンジン、オンラインサービス、機械学習、情報検索、分析、クラウドコンピューティングの専門家。これまでヨーロッパの４つの異なる国で専門的な経験を積み、ヨーロッパとアメリカの６つの国でマネージャーを務めた。具体的には、出版業界（Ｅｌｓｅｖｉｅｒ）からポータルサイト（Ａｓｋ．ｃｏｍ）、通信業界（Ｔｉｓｃａｌｉ）　、ハイテク産業の研究開発部門（Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ、Ｇｏｏｇｌｅ）といった複数の分野でＣＥＯ、ＧＭ、ＣＴＯ、ＶＰ、ディレクター、サイトリーダーを務めた。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 直感的かつ短いコードでアイデアを形にできるＫｅｒａｓはＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗのラッパーとして大人気のライブラリです。本書でもＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗをバックエンドとして使用し、自然言語処理、画像識別、画像生成、音声合成、テキスト生成、強化学習、ＡＩゲームプレイなどさまざまなモデルをＰｙｔｈｏｎとＫｅｒａｓで実装します。対象読者は、各種のディープラーニングを素早く実装したいプログラマー、データサイエンティスト。ディープラーニングを支える技術の速習にも好適です。数式はなるべく使わずにコードと図で説明します。ニューラルネットワークおよびＰｙｔｈｏｎ３の基本を理解している人であれば誰でも始めることができます。
目次 １章　ニューラルネットワークの基礎；２章　ＫｅｒａｓのインストールとＡＰＩ；３章　畳み込みニューラルネットワーク；４章　ＧＡＮとＷａｖｅＮｅｔ；５章　単語分散表現；６章　リカレントニューラルネットワーク；７章　さまざまなディープラーニングのモデル；８章　ＡＩによるゲームプレイ；９章　総括；付録Ａ　ＧＰＵを考慮した開発環境の構築
ISBN(13)、ISBN 978-4-87311-826-0　　 4-87311-826-3
書誌番号 1113614555

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2063299157 iLisvirtual
栄 公開 007.1 一般書 貸出中 - 2064246529 iLisvirtual

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