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【図書】 ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗを使った「ニューラル・ネットワーク」の構築法

Ｇｏｏｇｌｅの「機械学習」システムのためのライブラリ -- Ｉ／Ｏ　ＢＯＯＫＳ --
高木聡 ／著   -- 工学社 -- ２０１８．８ -- ２１ｃｍ -- １９１ｐ

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タイトル ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗを使った「ニューラル・ネットワーク」の構築法
副書名 Ｇｏｏｇｌｅの「機械学習」システムのためのライブラリ
シリーズ名 Ｉ／Ｏ　ＢＯＯＫＳ
著者名等 高木聡 ／著  
出版 工学社 ２０１８．８
大きさ等 ２１ｃｍ １９１ｐ
分類 007.13
件名 機械学習 , ニューラルネットワーク , プログラミング（コンピュータ）
注記 索引あり
著者紹介 １９８９年生まれ東京都出身。２０１４年東京理科大学大学院工学研究科電気工学専攻修了。現在某計測器メーカーに勤務。主に画像処理ＡＩを使った試作品を開発している。計測展２０１７において、工場やビル向けの「計器表示認識システム」を発表。データ収集機能のないアナログな圧力計や、数字の表示などを安価なカメラで読み取り、クラウドに時系列データとして保存するシステムを試作画像処理と深層学習を組み合わせることで実現した。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 最低限の知識で「機械学習システム」構築。「深層学習」の「原理」や「環境構築」を解説！
目次 第１章　「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ」開発環境の構築（開発環境；「Ｗｉｎｄｏｗｓ」と「Ｕｂｕｎｔｕ」のデュアルブート１　（「Ｗｕｂｉ」を使用）での開発環境　ほか）；第２章　「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ」のコードを通して学ぶ「深層学習」の原理（背景；「ニューラル・ネットワーク」の原理の入門の入門　ほか）；第３章　画像処理（初心者のための手書き数字認識；熟練者のための「手書き数字認識」（ＤｅｅｐＭＮＩＳＴ）　ほか）；第４章　ＧＰＵ環境構築（「ＧＰＵ」とは；「Ｕｂｕｎｔｕ」に「ＣＵＤＡ」をインストール　ほか）；第５章　「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ」による「自然言語入門」の入門（ＲＮＮ（再帰型ニューラル・ネットワーク）；ｗｏｒｄ２ｖｅｃ）
ISBN(13)、ISBN 978-4-7775-2058-9　　 4-7775-2058-7
書誌番号 1113617175
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113617175

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中央 ４階自然科学 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2063432019 iLisvirtual

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