寺田学 /著, 辻真吾 /著, 鈴木たかのり /著, 福島真太朗 /著   -- 翔泳社 -- 2018.9 -- 21cm -- 319p

資料詳細

タイトル Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書
著者名等 寺田学 /著, 辻真吾 /著, 鈴木たかのり /著, 福島真太朗 /著  
出版 翔泳社 2018.9
大きさ等 21cm 319p
分類 417
件名 数理統計学-データ処理
注記 文献あり 索引あり
注記 Jupyter Notebook対応
著者紹介 【寺田学】Python Web関係の業務を中心にコンサルティングや構築を手がけている。2010年から国内のPythonコミュニティに積極的に関連し、PyCon JPの開催に尽力した。2013年3月からは一般社団法人PyCon JP代表理事を務める。その他のOSS関係コミュニティを主宰またはスタッフとして活動中。最近はPythonの魅力を伝えるべく、初心者向けや機械学習分野のPython講師を精力的に務めている。『スラスラわかるPython(2017 翔泳社)』を監修。主な所属 (株)CMSコミュニケーションズ代表取締役。一般社団法人PyCon JP代表理事。一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会顧問理事。国立大学法人一橋大学社会学研究科地球社会研究専攻元客員准教授。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 データ分析においてPythonはデファクトスタンダードな存在になっています。本書は、Pythonのインストールから、scikit‐learnを利用した機械学習の実践方法まで解説したデータ分析の入門書です。第1章ではなぜデータ分析が注目されているのか解説し、第2章ではPythonをインストールしデータ分析の環境を整えます。第3章では最低限身に付けておきたい数学の基礎を解説します。第4章から実際にライブラリを利用して実践的な手法を解説していき、第5章では応用編としてスクレイピング、自然言語処理、画像処理を紹介します。これからデータ分析エンジニアを目指す方にオススメの1冊です。
目次 1 データ分析エンジニアの役割(データ分析の世界;機械学習の位置づけと流れ ほか);2 Pythonと環境(実行環境構築;Pythonの基礎 ほか);3 数学の基礎(数式を読むための基礎知識;線形代数 ほか);4 ライブラリによる分析の実践(NumPy;pandas ほか);5 応用:データ収集と加工(スクレイピング;自然言語の処理 ほか)
ISBN(13)、ISBN 978-4-7981-5834-1   4-7981-5834-8
書誌番号 1113623338
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113623338

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
港南 公開 Map 417 一般書 利用可 - 2064034572 iLisvirtual
金沢 公開 Map 417 一般書 利用可 - 2063456708 iLisvirtual