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【図書】 ＲとＫｅｒａｓによるディープラーニング

Ｆｒａｎcｏｉｓ　Ｃｈｏｌｌｅｔ ／著, Ｊ．Ｊ．Ａｌｌａｉｒｅ ／著, 瀬戸山雅人 ／監訳, 長尾高弘 ／訳   -- オライリー・ジャパン -- ２０１８．１０ -- ２４ｃｍ -- ３７９ｐ

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タイトル ＲとＫｅｒａｓによるディープラーニング
著者名等 Ｆｒａｎcｏｉｓ　Ｃｈｏｌｌｅｔ ／著, Ｊ．Ｊ．Ａｌｌａｉｒｅ ／著, 瀬戸山雅人 ／監訳, 長尾高弘 ／訳  
出版 オライリー・ジャパン ２０１８．１０
大きさ等 ２４ｃｍ ３７９ｐ
分類 007.13
件名 深層学習 , プログラミング（コンピュータ）
注記 原タイトル：Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　ｗｉｔｈ　Ｒ
注記 索引あり
著者紹介 【Ｆｒａｎcｏｉｓ　Ｃｈｏｌｌｅｔ】Ｇｏｏｇｌｅ（カリフォルニア州マウンテンビュー）でディープラーニングに取り組む。ディープラーニングライブラリ、Ｋｅｒａｓの作者であるとともに、機械学習フレームワーク、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗへの貢献者のひとりとしても活躍。コンピュータビジョンと機械学習の形式的論理的思考への応用を対象とするディープラーニング研究にも勤む。彼の論文は、ＣＶＰＲ（Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ　ｏｎ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｖｉｓｉｏｎ　ａｎｄ　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）、ＮＩＰＳ（Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｗｏｒｋｓｈｏｐ　ｏｎ　Ｎｅｕｒａｌ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍｓ）、ＩＣＬＲ（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ　ｏｎ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｓ）などのこの分野の主要な学会で発表されている。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 Ｐｙｔｈｏｎのディープラーニング用ライブラリＫｅｒａｓ開発者のＦｒａｎｃｏｉｓ　ＣｈｏｌｌｅｔとＲＳｔｕｄｉｏ創設者兼ＣＥＯ兼開発者としてＲコミュニティで絶大な信頼を集めるＪ．Ｊ．Ａｌｌａｉｒｅによる共著。ディープラーニングを学びたいＲユーザ向けに、まず概念を説明し、それを実装したサンプルを示すというスタイルで、実際にサンプルを動かしながら学ぶことができます。ディープラーニングとはどんなものか、ＡＩや機械学習との関連、なぜ重要性が増しているのかだけでなく、コンピュータビジョン、自然言語処理などの実用的な例題も扱います。使い慣れたＲを使ってディープラーニングについて学びたいというＲユーザの期待に応える一冊です。
目次 第１部　ディープラーニングの基礎（ディープラーニングとは何か；始める前の準備：ニューラルネットワークの数学的基礎；ニューラルネットワークによる問題解決の基礎；機械学習の基礎）；第２部　ディープラーニングの実践（コンピュータビジョンのディープラーニング；テキストとシーケンスのためのディープラーニング；高度なディープラーニングのベストプラクティス；生成的ディープラーニング；まとめと展望）；付録（ＵｂｕｎｔｕへのＫｅｒａｓと依存ファイルのインストール方法；ＥＣ２　ＧＰＵインスタンス上でのＲＳｔｕｄｉｏ　Ｓｅｒｖｅｒの実行方法）
ISBN(13)、ISBN 978-4-87311-857-4　　 4-87311-857-3
書誌番号 1113630648
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113630648

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中央 ４階自然科学 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2063561722 iLisvirtual

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