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【図書】 現場で使える！ＮｕｍＰｙデータ処理入門

機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法 --
吉田拓真 ／著, 尾原颯 ／著   -- 翔泳社 -- ２０１８．１１ -- ２１ｃｍ -- ５１７ｐ

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タイトル 現場で使える！ＮｕｍＰｙデータ処理入門
副書名 機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法
著者名等 吉田拓真 ／著, 尾原颯 ／著  
出版 翔泳社 ２０１８．１１
大きさ等 ２１ｃｍ ５１７ｐ
分類 417
件名 数理統計学－データ処理 , 統計－データ処理
注記 索引あり
著者紹介 【吉田拓真】データサイエンス関連のサービスを提供する株式会社Ｓｐｏｔ代表取締役社長。Ｗｅｂメディア「ＤｅｅｐＡｇｅ」編集長。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 ビッグデータを扱う機械学習・データサイエンスの現場では、Ｐｙｔｈｏｎで利用できる高機能で使いやすい数学・科学系ライブラリが急速に広まってきています。本書は、機械学習・データサイエンスの現場でよく利用されているＮｕｍＰｙの基本から始まり、現場で使える実践的な高速データ処理手法について解説します。特に、現場でよく扱う配列の処理に力点を置いています。最終章では機械学習における実践的なデータ処理手法について解説します。
目次 １　ＮｕｍＰｙの基本（ＮｕｍＰｙの基本とインストール方法；多次元データ構造ｎｄａｒｒａｙの基礎　ほか）；２　ＮｕｍＰｙ配列を操作する関数を知る（配列を形状変換するｒｅｓｈａｐｅ；配列末尾へ要素を追加するａｐｐｅｎｄ　ほか）；３　ＮｕｍＰｙの数学関数を使う（ＮｕｍＰｙの数学関数・定数のまとめ；要素の平均を求めるａｖｅｒａｇｅとｍｅａｎ　ほか）；４　ＮｕｍＰｙで機械学習を実装する（配列の正規化（ｎｏｒｍａｌｉｚｅ）、標準化をする方法；線形回帰をＮｕｍＰｙで実装する　ほか）
ISBN(13)、ISBN 978-4-7981-5591-3　　 4-7981-5591-8
書誌番号 1113640983
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113640983

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中央 ４階自然科学 Map 417 一般書 利用可 - 2063808523 iLisvirtual

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