Pythonによる問題解決シリーズ --
斉藤努 /著   -- 近代科学社 -- 2018.12 -- 24cm -- 205p

資料詳細

タイトル データ分析ライブラリーを用いた最適化モデルの作り方
シリーズ名 Pythonによる問題解決シリーズ
著者名等 斉藤努 /著  
出版 近代科学社 2018.12
大きさ等 24cm 205p
分類 417
件名 最適化-データ処理
注記 文献あり 索引あり
著者紹介 1989年東京工業大学理学部情報科学科卒業。1991年東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了,理学修士。2002年技術士(情報工学)登録。2018年9月~2019年3月成蹊大学客員研究員。現在(株)ビープラウド ITコンサルタント。主要著書 『今日から使える!組合せ最適化:離散問題ガイドブック』(共著),講談社(2015)。『Python言語によるビジネスアナリティクス―実務家のための最適化・統計解析・機械学習』(共著),近代科学社(2016)。『モデリングの諸相』(共著),近代科学社(2016)。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
目次 第1章 最適化とは;第2章 Pythonで最適化を解くための環境構築;第3章 Jupyter Notebookの使い方;第4章 PuLPの使い方:最適化モデルを作る;第5章 pandasの使い方:変数表を作る;第6章 NetworkXの使い方:グラフを作る;第7章 モデルの作り方(基本);第8章 モデルの作り方(応用);第9章 最適化アラカルト;付録A 最適化のアルゴリズム;付録B 典型的な最適化問題
ISBN(13)、ISBN 978-4-7649-0580-1   4-7649-0580-9
書誌番号 1113648519

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