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【図書】 Ｐｙｔｈｏｎ機械学習クックブック

Ｃｈｒｉｓ　Ａｌｂｏｎ ／著, 中田秀基 ／訳   -- オライリー・ジャパン -- ２０１８．１２ -- ２４ｃｍ -- ３４９ｐ

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タイトル Ｐｙｔｈｏｎ機械学習クックブック
著者名等 Ｃｈｒｉｓ　Ａｌｂｏｎ ／著, 中田秀基 ／訳  
出版 オライリー・ジャパン ２０１８．１２
大きさ等 ２４ｃｍ ３４９ｐ
分類 007.13
件名 機械学習 , プログラミング（コンピュータ）
注記 原タイトル：Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　ｗｉｔｈ　Ｐｙｔｈｏｎ　Ｃｏｏｋｂｏｏｋ
注記 索引あり
著者紹介 【Ｃｈｒｉｓ　Ａｌｂｏｎ】博士号を持つデータサイエンティスト。定量的政治学と統計学的学習、人工知能、ソフトウェア工学の分野で数十年の経験がある。人工知能関連のＮｅｗ　Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ社を創設。その前は危機対策および人道的支援を行う非営利団体Ｕｓｈａｈｉｄｉで働いていた。データサイエンスのＰｏｄｃａｓｔ「Ｐａｒｔｉａｌｌｙ　Ｄｅｒｉｖａｔｉｖｅ」を配信していた。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 Ｐｙｔｈｏｎによる機械学習を進める上で、頻繁に遭遇すると思われる２００超の問題とその解決策を紹介。幅広い内容をカバー。巻末に日本語版付録「日本語テキストの取り扱い」を収録。「やりたいこと」「困っていること」に答えてくれる一冊です。
目次 ベクトル、行列、配列；データのロード；データラングリング；数値データの取り扱い；カテゴリデータの取り扱い；テキストの取り扱い；日時データの取り扱い；画像の取り扱い；特徴量抽出による次元削減；特徴量選択による次元削減〔ほか〕
ISBN(13)、ISBN 978-4-87311-867-3　　 4-87311-867-0
書誌番号 1113649671
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113649671

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中央 ４階自然科学 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2063989129 iLisvirtual
保土ケ谷 公開 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2064057157 iLisvirtual

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