チーム・カルポ /著   -- 秀和システム -- 2019.1 -- 21cm -- 281p

資料詳細

タイトル 必要な数学だけでわかるニューラルネットワークの理論と実装
著者名等 チーム・カルポ /著  
出版 秀和システム 2019.1
大きさ等 21cm 281p
分類 007.13
件名 ニューラルネットワーク , プログラミング(コンピュータ)
注記 文献あり 索引あり
内容紹介 人工知能のためのプログラミング入門書。ディープラーニングの基礎を体系的に学び、ニューラルネットワークを含む機械学習全般で使われている数学的な考え方を身に付けることで、機械学習のためのアルゴリズムをソースコードに落とし込む力を習得する。
要旨 人工知能のためのプログラミング入門。アルゴリズムの基礎から実践までを解説!数式をPythonプログラムに落とし込む!
目次 第1章 この本で扱うニューラルネットワークとは(自然界の計算機、ニューロン;パーセプトロン ほか);第2章 勾配法と確率的勾配降下法(直線で上昇するグラフのその先を勾配降下法で予測する;曲線を描きつつ上昇カーブを描くグラフのその先を多項式回帰で解く ほか);第3章 パーセプトロン(パーセプトロンを使って2つのグループに分類してみる;パーセプトロンに「学習機能」を持たせる ほか);第4章 ニューラルネットワークによる学習(ネットワークの入力から出力へ;出力誤差を入力方向に向かって伝達してネットワークを賢くする ほか)
ISBN(13)、ISBN 978-4-7980-5666-1   4-7980-5666-9
書誌番号 1113653311
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113653311

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 書庫 007.1/764 一般書 利用可 - 2064049839 iLisvirtual