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【図書】 強化学習アルゴリズム入門

「平均」からはじめる基礎と応用 --
曽我部東馬 ／著   -- オーム社 -- ２０１９．５ -- ２１ｃｍ -- ２０２ｐ

資料詳細

タイトル 強化学習アルゴリズム入門
副書名 「平均」からはじめる基礎と応用
著者名等 曽我部東馬 ／著  
出版 オーム社 ２０１９．５
大きさ等 ２１ｃｍ ２０２ｐ
分類 007.13
件名 機械学習 , アルゴリズム
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 理学博士（物理学専攻）。マックス・プランク研究所（独）博士研究員、ケンブリッジ大学（英）研究員を経て、２００９年帰国、株式会社グリッドの設立に携わり、取締役最高技術責任者を務める。２０１６年３月電気通信大学准教授、東京大学先端科学技術研究センター客員研究員（兼務）、現在に至る。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 強化学習の難解な理論を平均を入口としてやさしく解説。原理→数式→プログラムの流れで全体像を直感的に把握できます。
目次 第１章　平均で学ぶ強化学習の基本概念（平均と期待値；平均と価値　ほか）；第２章　各アルゴリズムの特徴と応用（強化学習における方策π（ａ｜Ｓ）；動的計画法　ほか）；第３章　関数近似手法（関数近似の基本概念；関数近似モデルを用いたＶ（Ｓｔ）の表現　ほか）；第４章　深層強化学習の原理と手法（ＴＤ‐Ｑ学習法におけるＮＮによる行動価値関数の回帰；ＤＱＮによる行動状態価値関数の近似　ほか）
ISBN(13)、ISBN 978-4-274-22371-6　　 4-274-22371-X
書誌番号 1113692873
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113692873

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2064692049 iLisvirtual
港南 公開 Map 007.1 一般書 利用可 - 2065039314 iLisvirtual

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