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【図書】 機械学習のための「前処理」入門

足立悠 ／著   -- リックテレコム -- ２０１９．６ -- ２４ｃｍ -- ３０３ｐ

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タイトル 機械学習のための「前処理」入門
著者名等 足立悠 ／著  
出版 リックテレコム ２０１９．６
大きさ等 ２４ｃｍ ３０３ｐ
分類 007.13
件名 機械学習 , データ処理（コンピュータ）
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 ＢＵＬＢ株式会社所属のデータサイエンティスト。過去にメーカーのＳＥ、ＩＴベンダーのデータアナリスト等を経て現職。数々のデータ分析プロジェクトのほか実務者教育にも従事。著書に『初めてのＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ』など。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 データ分析技術の中心には、分析アルゴリズムやモデリング手法があります。しかし実務の現場では、むしろ「前処理」の重要性に直面します。その方法は「分析目標」と「データ形式」によって異なり、そこからどのように特徴量を作り出すかで、機械学習の成否が左右されます。本書では「予測」を分析目標とし、構造化データ、画像データ、時系列データ、自然言語について、機械学習における前処理の手順を紹介。演習問題を経て、Ｐｙｔｈｏｎによる実装までを体験します。データ分析のフレームワークＣＲＩＳＰ‐ＤＭに沿って実装を進めるので、実務に近い形で前処理のテクニックが身に付きます。
目次 第１章　データ分析・活用を始めるために；第２章　データ分析のプロセスと環境；第３章　構造化データの前処理；第４章　構造化データの前処理（２）；第５章　画像データの前処理；第６章　時系列データの前処理；第７章　自然言語データの前処理；付録　Ａｐｐｅｎｄｉｘ
ISBN(13)、ISBN 978-4-86594-196-8　　 4-86594-196-7
書誌番号 1113694758
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113694758

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2073410366 iLisvirtual

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